基于LOG-POLAR和SIFT的分级图像匹配

摘要

为解决存在较大程度旋转和缩放的图像配准问题，本文提出了一种基于对数极坐标和改进的SIFT相结合的匹配算法。首先采用对数极坐标变换方法进行图像粗匹配，对图像旋转角度和缩放尺度变化量进行估计，从而对图像加以校正。其次，在粗匹配的基础上对图像进行分块，根据信息熵原理提取子块的SIFT特征和不变矩特征，构造新型的特征描述符。最后利用欧氏距离获得图像的同名点对，完成图像配准。实验结果表明，本算法速度快、稳定性强、并能达到亚像素级的匹配精度。