动态模糊聚类及最佳聚类效果研究

摘要

在基于传递闭包的模糊聚类方法中，生成λ-截集的随意性较大。为避免因不当的λ取值导致错误的聚类结果，提出利用动态模糊聚类法得到全部可能有意义的聚类方案，然后分别比较类内距离和类间距离，再引入数理统计中的F检验分析，从中判定最佳聚类方案。仿真结果表明，此方法简明、有效、可信。