基于遥感的鄱阳湖湿地植被群落监测研究

摘要

本文以鄱阳湖自然保护区为例，首先用统计方法计算了遥感影像光谱指数和环境因子与不同植被群落分布的关系，然后用最大似然法对单时相、多时相影像与高程的不同组合进行分类，探讨影像结合高程来提高分类精度的可能性，同时在用多时相影像与高程进行分层分类时，比较最大似然法、决策树和人工神经网络的分类精度。最后，利用不同月份的TM影像分类探讨了植被群落分布的季节性变化。