山西省代表站不同土壤层旬土壤相对湿度预报模型

摘要

选用山西省在作物生长期不进行灌溉的3个农气站隰县、长治、介休1990-2002年13年的土壤湿度资料和地面气象观测(降水、蒸发、日照、大气相对湿度、气温、0cm地温)旬资料,资料来自国家气象信息中心.检验使用的2007年土壤相对湿度资料来自山西省气候中心,地面气象旬资料来自各气象测站.根据土壤水分平衡方程对预报因子进行了分析和筛选.用相关分析等方法分析了前期土壤湿度、径流、渗漏特别是降水、蒸发等气象因子对土壤湿度变化的影响,选出预选因子.应用SPSS统计分析软件,经因子分析、资料诊断分析和线性回归拟合试验,选用合理的统计回归方案.第一,选用逐步回归方案.第二,在拟合过程中对标准化残差进行诊断分析,若标准化残差超过n个标准差,则认为该样本为异常样本,将其从数据集中除去,本研究中取n=3.第三,春、夏、秋各季分别进行线性回归拟合.第四,只在超前0-3旬内选出预选因子.由统计软件得到最优的预报方程,均通过统计显著性检验.预报模型的检验结果显示,10cm以下各层能满足预报应用.夏季0-10cm的方程准确率低于60%,没有应用价值;春、秋季0-10cm的预报结果仅有参考价值.已有的研究多数都针对农作物生长的某个阶段、某一厚度层,选土壤含水量作预报指标,很难和本研究的预报检验结果作比较.毛飞使用了土壤相对湿度作指标,两者先比,本研究的检验水平略高.研究结果表明,在半干旱半湿润气候区,选不存在灌溉的站作为代表站,用物理统计方法制作旬土壤湿度预报,是一种简单易行的方法.