BP算法和PSO算法在神经网络中的研究

摘要

比较了基本BP算法、Levenberg-Marquardt法和PSO算法在神经网络中训练和测试方面的性能。对于IRIS数据集和Breast Cancer数据集，对这几种算法在训练样本时间，训练样本均方差，测试样本均方差，测试的正确分辨率等性能指标进行了对比，并分析了各种算法在神经网络训练中的特点，结果表明，BP改进算法在有限时间内，寻优效果还是有一定优势的。