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基于混合遗传算法的FIR滤波器优化设计

摘要

FIR数字滤波器应用广泛,所以它的优化设计一直受到广大学者和工程人员的关注。将混合遗传算法运用于FIR滤波器优化设计中,使设计的FIR滤波器加权均方误差最小。以加权均方误差的倒数作为适应度函数,依据对各个频带重视程度的不同,对不同的频带采用不同的加权系数。在MATIAB环境下进行,并在指定技术指标下,给出了具体实例,取得了令人满意的效果。仿真表明将混合遗传算法运用于FIR滤波器优化中,设计出来的FIR滤波器具有较好的频谱特性。

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