基于模糊RBF神经网络的风电机组变桨距控制

摘要

本文在介绍模糊RBF神经网络基本原理的基础上设计了模糊RBF神经网络控制器，并将其应用于大型变速变桨风力发电机组的变桨距控制中。在风速高于额定风速时，通过控制桨叶节距角来改变攻角从而改变风机获得的空气动力转矩，以实现输出功率稳定在额定值。将该模糊神经网络控制方法和PI控制进行仿真比较，结果表明前者优于PI控制。