基于CAN总线信息的汽车故障诊断系统研究

摘要

随着CAN总线技术应用于汽车领域,汽车故障诊断也面临着革新。本文针对当前在汽车上应用的CAN总线技术,以及汽车故障信息复杂的特点,开发了CAN-USB转换卡。在此基础上应用Microsoft Visual C++6.0 软件设计了小波数字滤波器,并建立了以BP神经网络为核心的汽车故障诊断系统。最终实现了对汽车上CAN总线信号接收,滤波去噪,以及对汽车主要系统进行在线故障诊断和预报。实验结果表明,小波滤波的方法对复杂的汽车故障信号去噪效果良好,各系统的BP网络训练有效,实现了汽车故障现象和故障部位的非线性映射。