首页> 中文会议>2010年中华医院信息网络大会 >基于SVM方法的大肠癌淋巴结转移预测

基于SVM方法的大肠癌淋巴结转移预测

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

收集了1000多例大肠癌病人的临床数据，运用支持向量机的算法对病人淋巴结是否转移进行分类预测，用交叉验证的的方法得出最佳参数，预测准确率为82.65%.

著录项

来源
《2010年中华医院信息网络大会》|2010年|153-154|共2页
会议地点北京
作者
张钰; 刘颂; 胡珊; 丁培荣;
展开▼
作者单位

中国医院协会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
支持向量机; 数据挖掘; 交叉验证;
入库时间 2022-08-17 10:30:10

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 大肠癌淋巴结转移预测模型的建立 [J] . 李力人 ,万德森 ,潘志忠 . 中国肿瘤 . 2006,第12期
2. 基于增强MRI影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移预测模型的研究 [J] . 刘绍华 ,彭蓉蓉 ,李丰章 . 江西医药 . 2021,第010期
3. 基于影像组学构建乳腺癌前哨淋巴结转移预测模型的研究 [J] . 刘梅婕 ,张学喜 ,谢海柱 . 中国中西医结合影像学杂志 . 2020,第003期
4. 基于影像组学的非小细胞肺癌淋巴结转移预测 [J] . 王超 ,刘侠 ,董迪 . 自动化学报 . 2019,第006期
5. 基于DAG-SVMS的SVM多类分类方法 [J] . 刘勇 ,全廷伟 . 统计与决策 . 2007,第20期
6. 中央区淋巴结转移比例及阳性数目对于侧颈淋巴结转移预测作用的研究 [C] . 李端树 ,张凌 ,渠宁 . 第六届全国甲状腺肿瘤学术大会 . 2014
7. 基于DCE-MRI影像组学的乳腺癌区域淋巴结转移预测方法研究 [A] . 邓鹏飞 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号