更新Markov概率矩阵的高超声速飞行器跟踪算法

摘要

学术界普遍认为交互式多模型算法(IMM)是完成高速高机动目标跟踪的有效算法，因此，它可以应用于高超声速飞行器跟踪技术中。但经典的IMM算法本身仍然存在很多不足，本文为了消除在高超声速飞行器跟踪中人为因素对跟踪精度造成的影响，提出了一种更新Markov转移概率的IMM算法，有效的降低了人为因素对高机动目标对跟踪精度的影响。通过实验仿真将新算法与经典算法进行对比，说明了新算法具有更小的跟踪误差，可以更好的完成高超声速飞行器的跟踪。