BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用

摘要

主要探讨BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用。其方法是利用最小二乘法对车辆的重量数据进行拟合，设计了一种合适的BP神经网络模型，用Matlab编写模型程序，利用车辆速度与车辆上称重量建立模型。BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别的预测中取得了很好的效果。BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中有良好的应用前景。