双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用

摘要

引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征，然后以此为输入参数提出了一套ＢＰ神经网络，对摩员颗粒进行自动识别分类。针对本网络输入参数多，网络训练耗时长的问题，尝试采用因子模糊化的网络训练方法，大幅度提高了神经网络的训练速度，并取得了较好的应用效果。