首页> 中文期刊>机械工程与自动化 >神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用

神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

引入了一套磨粒形态学描述体系,用来提取磨损颗粒的显微形态特征,然后以此为输入参数,提出了一套BP神经网络,对磨损颗粒进行自动识别分类.以很少的磨粒特征量,可以正确识别磨损类别,提高了磨损识别的效率.

著录项

来源
《机械工程与自动化》|2005年第3期|56-57,62|共3页
作者
胡春海; 苑茂存;
展开▼
作者单位

燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类摩擦与磨损;人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 磨粒识别; 分类器;
入库时间 2023-07-25 10:12:02

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用 [J] . 左洪福 ,杨忠 . 航空学报 . 2000,第004期
2. 卷积神经网络在物证检验中的应用与毛发自动识别的展望 [J] . 高树辉 ,姜晓佳 . 科学技术与工程 . 2019,第023期
3. 神经网络在数字信号自动识别中的应用 [J] . 曾令坤 ,赵耀 ,李方博 . 数字技术与应用 . 2018,第001期
4. 卷积神经网络余震自动识别及在中国地震台网地震检测中的应用 [J] . 赵明 ,陈石 ,张贝 . 国际地震动态 . 2018,第008期
5. 神经网络在数字信号自动识别中的应用 [J] . 曾令坤1 ,赵耀1 ,李方博1 . 数字技术与应用 . 2018,第001期
6. BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用 [C] . 李建国 . 第十届称重技术研讨会 . 2011
7. 磨损颗粒的特征分析与自动识别技术研究 [A] . 赵孟军 . 2007

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号