企业书签系统中的知识推荐研究

摘要

本文利用三部图反映企业书签系统用户、资源和标签之间的关系，据此提出基于用户兴趣扩散模型的知识推荐方法为企业员工推荐相关知识。首先，初始化目标用户对其已知信息的兴趣程度，然后，以初始化信息作为扩散原点进行用户兴趣扩散，最后，根据目标用户对其为收藏的资源的兴趣产生推荐。相比于传统的协同过滤技术，该方法扩大了推荐范围，避免了数据稀疏对推荐造成的干扰。实验结果表明本文提出的知识推荐方法覆盖率更高。