灰色预测

摘要： 随着经济社会发展和全球变化的影响,水资源的供需矛盾日益尖锐,能源需求量激增,全球面临实现以粮食安全为核心的联合国可持续发展目标.本文以青海省为研究对象,通过构建水资源—能源—粮食系统耦合协调评价指标体系,采用熵值法对各子系统指标赋权,对2002-2018年协调发展水平和时序演化特征进行定量分析.研究结果表明,青海省2002-2018年水资源—能源—粮食系统综合评价指数总体呈上升趋势;在时间演变中,耦合协调度呈阶段性变化特征,第一阶段表现为梯级增强趋势,第二阶段表现为"U"型变化曲线.耦合协调类型经历了三个阶段(勉强协调,初级协调和中级协调).灰色预测结果表明至2030年青海省水资源—能源—粮食系统的耦合协调度仍保持为初级协调状态,呈现略微下降趋势.

摘要： 该研究以2016—2019年大学生田径运动会男子十项全能竞技项目为研究对象,主要采用文献资料法、数理统计法、比较法等研究方法对我国大学生男子十项全能成绩进行实证研究,运用灰色预测模型预测了未来大学生田径锦标赛十项全能的最好成绩和平均成绩.研究认为,大学生十项全能成绩影响较大的因素依次为:上肢力量、速度爆发力、下肢爆发力,各项目之间都存在明显相关性.建议应根据不同运动员的特征和情况,制定符合运动员自身的训练方案,针对性科学训练,以期达到理想成绩,旨在促进大学高水平竞技体育后备人才的储备、提升中国大学生田径竞技水平、推动人才强国与体育强国建设.

摘要： 传统的滚动轴承寿命预测都需要进行全寿命实验,并且需要数学或物理模型处理大量的实验数据,针对这一问题,提出了一种基于无失效数据的滚动轴承剩余寿命非等间隔灰色预测方法。首先,采用滚动轴承的无失效数据模型和E-Bayes理论,计算出了每一个截尾时间滚动轴承可靠度估计值;然后,将滚动轴承每个截尾时间计算出的可靠度估计值进行了等间隔转化,以转化后的可靠度估计值为参考序列,运用灰色预测模型GM(1,1)对滚动轴承进行了剩余寿命灰色预测;最后,将提出的方法应用于定时截尾实验得出的滚动轴承无失效数据,并将预测结果与E-Bayes计算值进行了对比。研究结果表明:采用该方法预测轴承残差和相对误差时,与E-Bayes计算值相比,采用非等间隔灰色预测方法,可以将轴承剩余寿命预测结果的偏差控制在3%以内,具有较高的预测精度;该方法可以为滚动轴承剩余寿命的准确预测提供新的思路。

摘要： 为解决装配式地铁车站工程预制构件常因质量检验工作任务繁重且误差较大而造成质量不合格及无法精准安装的问题,将BIM+三维激光扫描技术应用于装配式地铁车站工程预制构件生产质量检验中,通过建立预制构件BIM模型与三维点云模型进行虚拟预拼装,检验加工精度,避免现场安装过程中因构件质量问题而造成浪费。运用灰色预测方法构建GM(1,1)灰色预测模型,预测装配式地铁车站多个预制构件拼装后的累计误差,并以此对虚拟预拼装检验结果进行对比验证。结果表明:1)本次质量检验的7块构件加工误差均在规范允许范围内;2)整环累计拼装误差为13.920 mm,其中,C1块与D块间拼装误差达4.150 mm,其他相邻块纵缝间隙均小于3 mm;3)虚拟预拼装误差检验结果与GM(1,1)模型灰色预测结果拟合较好,最大偏差仅为0.407 mm。

摘要： GDP作为评估经济发展的重要指标,如何准确预测显得尤为重要。采用多种不同方法对四川省GDP进行预测分析。首先构建ARIMA模型预测,进而采用BP人工神经网络模型预测,并分别更改节点激励函数、神经元节点个数,对比预测效果的变化,从而探究算法结构对GDP预测效果的影响。由于BP模型容易陷入局部最优,为解决算法的固有缺点,进一步采用GA-BP算法,即在权值和阈值的更新迭代上加入遗传算法,算法稳定性更高。最后采用灰色预测模型对四川省GDP进行粗略预测,并对几种方法加以比较。

摘要： 将北京市做为研究区域,基于水资源生态足迹理论,构建北京市水资源生态足迹模型与水资源生态承载力模型,并分析北京市水资源的变化趋势和可持续性,使用灰色预测GM(1,1)模型预测北京市未来3年人均水资源生态足迹,通过预测结果给出合理的建议。结果表明:北京市在2000—2019年19年间的水资源生态足迹呈现出缓慢上升的变化趋势,并且生态足迹远大于承载力,这说明北京市一直处于生态赤字的状态;水资源生态压力指数也远大于临界值10,用水安全系数低;万元GDP水资源生态足迹呈现出下降的趋势,表明北京市的水资源利用率在提高;水资源负载指数很大,说明北京市水资源可持续性利用潜力很小,需要大量从外流域调水来缓解用水压力;从预测结果来看,未来3年北京市的人均水资源生态足迹将会有减小的趋势,有利于北京市水资源的可持续发展,表明北京市正处于一个向好的发展态势。

摘要： 促进体育产业与养老产业融合发展是培育我国体育消费新业态的重要抓手。运用文献资料调研、专家访谈和定量分析方法,揭示新时代我国体育产业与养老产业融合的经济逻辑,并通过耦合协调度和灰色预测分析两产业融合的发展潜力。研究发现:两产业融合是在体育产业成长的理性约束和养老产业成长的内生激励作用下,以促进消费者福利和生产者剩余的整体改善目标为导向,由老年体育市场主体积极探索老年运动康乐消费新业态的集成创新过程;体育产业与养老产业的耦合协调度虽然逐年提升,但整体还未达到均衡水平,两产业融合的发展机遇与挑战并存;未来我国老年体育市场的消费空间虽然将伴随城镇老年人人均可支配收入的增长而持续拓展,但总体上的增势在放缓,两产业融合的发展预期向好并且任务仍然艰巨。基于此,提出着力激发老年体育市场主体活力、稳步提高老年人体育消费支付能力、务实开展嵌入全民健身的人口老龄化国情教育等具体建议。

摘要： 为研究服装库存控制的不足,选取存货问题严重的美邦作为研究对象,利用数据挖掘等技术,通过多重与多标准ABC分类法将服装进行分类。并根据不同分类,建立灰色系统预测模型,利用MATLAB软件进行求解,并对概率和误差进行检验,证明了预测模型对于服装订货策略的适用性。

摘要： 基于单项预测模型的局限性,在对快递业务量进行多元线性回归预测、二次曲线估计预测及灰色预测的基础上,建立Shapley值组合预测模型,对福建省石狮市的快递业务量进行预测分析,最后预测2020年至2025年的快递业务量。研究表明,组合预测比单项预测具有更高的精度,在快递业务量预测中具有应用价值,为快递企业合理规划网点及准确配备快递员的数量提供科学依据。

摘要： 临沂市化肥施用量近年来一直处于下降趋势,但化肥施用强度仍未达到国家和国际标准。基于临沂市2010—2019年的面板数据,利用灰色GM(1,1)模型预测临沂市未来化肥施用强度趋势,评价临沂市化肥施用情况,计算达到国家和国际标准所需年限;采用弹性脱钩模型分析临沂市化肥施用与农业增长关系变化;运用LMDI分解模型将临沂市化肥施用分解为规模效应、结构效应、市场效应、效率效应,计算出各效应的贡献值,从而提出临沂市化肥减量驱动机制,为临沂市化肥减量提供理论指导。结果表明:临沂市化肥施用强度到2027年达到国家标准,到2030年达到国际标准;临沂市弹性脱钩系数近10年除2016—2018年为扩张性联结外,其他年均已达到绝对脱钩,且各县区大部分已绝对脱钩,说明临沂市及其各县区近年来的农业产值与化肥施用量变化关系较小。对临沂市化肥减量起主要作用的是市场效应(负效应)和效率效应(正效应),而规模效应和结构效应对临沂市化肥减量的影响程度较小。因此,应坚定不移地致力于提高化肥效率、加大农业投入、加强农户施肥培训、改善种植结构。

摘要： 根据1368-2016年河南干旱灾害发生时间及灾情统计数据,在分析河南省干旱灾变特点、规律和成因的基础上,建立线性回归模型和灰色预测系统GM(1,1)模型对干旱年份进行预测.

摘要： 世界田径锦标赛,作为最重大的田径赛事之一,其成绩不仅能反映运动员的竞技水平,同时在一定程度上代表了该项研究目的发展状况.女子标枪项目作为我国田径传统优势项目之一,曾获得过较多优异成绩,如徐德妹获得第三届世锦赛女子标枪项目金牌,而男子标枪项目始终未能在世界大赛中取得较好成绩;因此,对世界田径锦标赛男女标枪成绩进行分析,可以进一步了解世界标枪项目的发展水平及发展趋势,对我国男、女标枪的进一步发展提供参考;通过分析第1-15届世界田径锦标赛男女标枪前八名成绩，进而了解标枪项目的发展状况，同时对我国标枪运动员在历届世锦赛上的表现进行总结，并根据我国当前男、女优秀标枪运动员的比赛表现对我国标枪项目的发展前景进行分析，为我国备战2017年伦敦田径锦标赛提供一定的理论支持。最后，运用灰色预测法对第16届世界田径锦标赛男、女标枪运动员第一名成绩进行预测，并建立相应的成绩预测模型。

摘要： 利用烟台地区近30年(1981-2010)的年降水资料,根据灰色系统理论及其建模原理,建立了烟台地区干旱的灰色预测GM(1,1)模型,并对2010-2030年的干旱灾害进行了预测.模型精度较高,均通过了残差与后验差检验分析,达到优秀标准.对未来年份进行初步预测表明,2014年烟台地区出现干旱年的概率较大,有关部门应做好防范措施.

摘要： 本文提出一种结合模糊控制、灰色预测以及多目标遗传算法优化的过程控制策略.将预测概念扩展为前向和后向预测,并与模糊控制相结合,侧重于如何在前向、后向预测模式间进行有效的转换,将动态性能指标作为优化目标,多目标遗传算法用来寻找控制系统的Pareto最优解集,决策者可根据当前工作需求从中选择最终的满意解.通过对水箱液位的控制实验结果表明,该方法在实际过程中是切实可行和值得推广的.

摘要： 中国全国国民阅读调查项目经过不断发展完善,方法更加科学,成果多样丰富,但是由于调查时间跨度大,时间长,往往有数据滞后的缺点,本文运用灰色预测模型对2008至2014年的全民阅读调查的相关数据进行预测分析,充分利用已有的各项数据,预测出2015年的数据,并采用“新陈代谢灰色系统”的改进模型进行预测,预测出2016-2023年的相关数据,做为文化新闻等部门行业分析、规划发展的重要参考.

摘要： 目的：了解长沙市职业病发病情况,预测其发病趋势,为科学制订职业病防控策略与措施提供理论依据. 方法：收集长沙市2010-2018年职业病发病数据,建立原始GM(1,1)灰色模型和缓冲算子优化模型,比较其预测效果.选取平均相对误差最小的模型预测2019-2023年职业病发病情况. 结果：原始GM(1,1)灰色模型及一阶、二阶缓冲算子优化模型的相对精度分别为80.92％、97.71％、99.64％,c值分别为0.74、0.28、0.09,p值分别为0.67、1.00、1.00;预测未来五年长沙市职业病发病例数分别为40、39、39、38、37. 结论：缓冲算子优化模型适用于波动性较大的原始数据序列的预测,可较好的拟合长沙市职业病发病情况.

摘要： 需求侧负荷管理使用户参与到电网的调控管理中来,实现电力、能源资源的优化配置.面向智能园区的需求侧负荷预测,广泛整合能量信息,为实现多种能源协调控制,优化综合能效管理,建设需求感知的能源互联网提供参考.在负荷预测中存在大量不确定因素,基于灰色理论,对影响生成预测模型中微分方程的背景值采用一种新的计算方法,改进传统GM(1,1)模型,使得模型预测精度得以提高.采用改进的模型MGM(1,1),并结合影响负荷波动的各类因素,对采集到的历史负荷数据进行有效的关联分析,挖掘其中规律,建立智能园区中需求侧的负荷预测模型.为更好地推进南北客服园区"两型一认证"建设,建设智慧、绿色生态园区提供依据.

摘要： 目前,关于火灾统计数据预测的研究主要是针对火灾总起数、伤亡人数和直接经济损失展开的,这对指导消防工作的开展是远远不够的;同时,火灾形势的变化在一定程度上与国内生产总值是正相关的,将火灾的发展趋势与GDP的发展趋势割裂开来研究是不够科学的.因此,本文具体对不同起火场所、不同行业类别以及不同建筑类别的火灾统计数据进行灰色预测,并结合GDP的增长趋势,分析火灾发展形势,为下一步消防工作的开展提供一定指导.

摘要： 近年来,中国城市公路线路结构正由单一的树状结构转变为复杂的网状结构.另外,随着私家车保有量的不断增大,人们出行频率和距离也发生了重大变化.基于这些原因,公路交通流量也随之变化,这对现有的交通线路结构以及交通设施的配置都提出了挑战.因此建立较好的交通流量预测模型具有重要意义.本文采用一种GM(1,1)预测方法,在此基础上与三次指数平滑方法进行对比,最后对原方法进行改进,提出一种混成的方法.经过实例验证,混成后的方法具有更好的预测效果.

摘要： 近年来,中国城市公路线路结构正由单一的树状结构转变为复杂的网状结构.另外,随着私家车保有量的不断增大,人们出行频率和距离也发生了重大变化.基于这些原因,公路交通流量也随之变化,这对现有的交通线路结构以及交通设施的配置都提出了挑战.因此建立较好的交通流量预测模型具有重要意义.本文采用一种GM(1,1)预测方法,在此基础上与三次指数平滑方法进行对比,最后对原方法进行改进,提出一种混成的方法.经过实例验证,混成后的方法具有更好的预测效果.

摘要： 基于改进灰色GM(1,1)模型预测的EAST快控电源输出电流预测方法，涉及EAST快控电源技术领域，解决EAST快控电源输出电流的控制精度差的问题；根据EAST快控电源输出电流的原始序列的单调性，将原始序列分为上升阶段序列和下降阶段序列；对于上升阶段序列，建立非等间距的灰色GM(1,1)预测模型，对于下降阶段序列建立等间距的灰色GM(1,1)预测模型，再根据预测模型计算EAST快速控制电源输出电流的预测值，实现对EAST快控电源输出电流的精确快速控制；实现对输出电流实现精准预测，提升了电流跟踪响应速率，提升了等离子体垂直不稳定位移的主动反馈控制效果。

摘要： 一种基于灰色预测与神经网络组合模型转炉氧耗量预测方法，属于钢铁企业转炉氧气预测技术领域。通过对影响转炉氧气消耗量的多个因素分析后进行预测。利用Elman反馈神经网络非线性计算特点，能够较好拟合预测复杂情况下的非线性预测问题，发挥其反映系统动态特性的能力，利用灰色系统理论不仅能够加快人工神经网络预测模型的收敛速度，而且更有效展现转炉氧气消耗量的变化规律，提高了预测准确性。结合灰色预测与Elman神经网络建立的组合模型，该组合模型全局搜索能力较强，同时对网络进行优化，并且加入了适当的算子，增强了搜索局部最优解和全局最优解的能力，能有效地提高预测精度，指导炼钢生产合理用氧、提高生产效率。

摘要： 本发明公开了一种基于小波变换和灰色预测的中长期空中交通流量预测方法，包括以下步骤：S1.选择小波基函数，利用选择的小波基函数对历史时间序列数据进行小波变换，实现降噪处理，降低因随机因素而产生的随机流量；S2.利用处理过的历史数据进行灰色预测，得到预测数据；S3.根据降噪数据与历史数据计算出信噪比，将相同信噪比的白噪声加入到灰预测数据中得到最终预测结果。本发明建立基于小波变换和灰色预测的预测模型对空中交通流量进行中长期预测，首先选出最优小波基函数，通过小波变换对历史时间序列数据进行降噪处理，降低因随机因素而产生的随机流量，之后使用处理过的历史数据进行灰色预测，得到预测数据，有效提高了预测精度。

摘要： 本发明公开了一种改进的灰色预测模型的变压器油色谱气体预测方法，其步骤主要是：A、数据采集通得到当前采集时刻k的气体含量值gi(k)；B、初步预测用灰色预测模型方法得到气体含量预测值序列；C、计算预测值的一阶误差；D、计算一阶修正误差预测值；E、计算一阶修正预测值得到气体含量数据预测值gi*(k)的一阶修正值；F、计算二阶误差计算二阶误差G、计算二阶修正误差预测值得到二阶修正误差预测值；H、计算修正预测值得出变压器油色谱气体下的修正预测值；该方法预测出的变压器油色谱下一时刻的数据的精度高和准确性强，从而更有效地降低或排除变压器故障的发生，保障供电系统的安全可靠运行。

摘要： 本发明提出了一种基于灰色预测算法的慢任务预测方法，包括如下步骤：步骤一：在大数据集群上，统计每个节点在单位时间内，运行的总任务数和产生的慢任务数量；步骤二：提取节点慢任务的信息，建立灰色预测模型，根据收集到的若干时间单位的数据，可以预测未来的一个时间单位内，慢任务出现的密集程度。本发明针对目前大数据平台内慢任务影响集群性能的问题，提出基于灰色预测算法的慢任务预测方法。不同于以往的时效性准确性较差的慢任务识别技术，本发明希望使用灰色预测算法建立微分方程模型，分析集群节点的运行规律，较准确地预测出未来一段时间内集群节点的慢任务情况，为集群使用者提供有效的优化建议。

摘要： 本发明公开了一种基于ARIMA预测模型和灰色预测模型实现容量预测的方法，包括如下步骤：S1：获取历史容量数据时间序列；S2：对容量历史数据进行预处理，得到样本时间序列；S3：计算容量历史数据的离散系数，根据离散系数选择预测模型；S4：通过样本时间序列建立选择的预测模型，并进行检验得到合格的预测模型；S5：获取最近一个周期的实际使用的容量数据进行预处理，得到预测数据时间序列；S6：将预测数据时间序列输入S4中获得预测结果。本发明针对不同性质的样本数据，以ARIMA预测模型和灰色预测模型相结合进行容量预测，更有针对性，适用性强；保证预测结果的准确性，给运维提供准确指导。

摘要： 本发明公开了一种基于离散多变量灰色预测的电力预测系统，通过构建基于区间灰数矩阵形式的离散多变量灰色预测IDMGM(1，m)模型，融合变量下界值、中间值和上界值三个边界之间不同的发展趋势，推导出时间响应式及区间灰数的模拟值和预测值,将IDMGM(1，m)模型应用于电力预测系统中，对发电量和用电量进行预测，提高了电力预测系统的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色预测的空气能热水器结霜故障预测方法，在空气能热水器处于结霜运行边界范围内时，获得热水器吸热效能系数与压缩机运行功率之间的灰色预测模型，根据灰色预测模型进而获得预测模型数学表达式，再利用预测模型数学表达式中的参数来表征结霜程度。本发明可以精准判断机组结霜故障及程度，避免单个条件，简单判断方法导致的误判及失效，为空气能热水器除霜运行工况提供可靠参数。

摘要： 基于简化电化学模型和灰色预测联合的电池容量预测方法，属于电池性能衰减预测领域，为了解决对锂离子电池性能衰减预测精度低的问题。获取锂离子电池在充放电情况下的电流数据和电化学模型参数，所述电化学模型参数包括多个电化学参数；将每个电化学参数在设定的变化范围内取多个均分值，分别代入对应的电化学模型中进行电池放电仿真，获得每个电化学参数的敏感度；从多个电化学参数的敏感度中选出高于预设敏感值的电化学参数作为关键敏感参数；利用灰色预测模型预测关键敏感参数的退化，得到关键敏感参数的预测值；将关键敏感参数的预测值代入电化学模型中模拟恒流放电至截止电压处，预测出锂离子电池的放电容量。它用于预测电池容量。

摘要： 本发明的目的是为了解决现有技术存在预测结果成本高、可信度低的问题，提供一种基于灰色预测和LSTM神经网络的高温合金疲劳寿命预测方法；本发明首先利用灰色预测，对等间隔时间序列的极少量样本的高温合金损伤因子进行预测，然后利用最小二乘法，将试验值与预测值进行拟合，得到时间序列与损伤因子的拟合函数，即可得到任意时间下的损伤因子，选取固定时间间隔下的损伤因子，通过损伤‑寿命关系计算此时间间隔序列下的疲劳寿命，将此时间序列下的损伤因子与疲劳寿命作为LSTM神经网络的数据集进行训练。此LSTM神经网络可作为基于损伤信息的时间序列神经网络预测模型来预测时序损伤的高温合金疲劳寿命。在无需进行大量试验与仿真的条件下，即可使用少量样本数据进行时间序列相关的疲劳寿命预测，大大降低部件的维修成本。