基于灰色预测模型的智能园区需求侧负荷预测

摘要

需求侧负荷管理使用户参与到电网的调控管理中来,实现电力、能源资源的优化配置.面向智能园区的需求侧负荷预测,广泛整合能量信息,为实现多种能源协调控制,优化综合能效管理,建设需求感知的能源互联网提供参考.在负荷预测中存在大量不确定因素,基于灰色理论,对影响生成预测模型中微分方程的背景值采用一种新的计算方法,改进传统GM(1,1)模型,使得模型预测精度得以提高.采用改进的模型MGM(1,1),并结合影响负荷波动的各类因素,对采集到的历史负荷数据进行有效的关联分析,挖掘其中规律,建立智能园区中需求侧的负荷预测模型.为更好地推进南北客服园区"两型一认证"建设,建设智慧、绿色生态园区提供依据.