预测精度
预测精度的相关文献在1984年到2022年内共计1489篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文1073篇、会议论文327篇、专利文献177410篇;相关期刊637种,包括预测、商场现代化、现代电子技术等;
相关会议243种,包括2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会、全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会、中国石油学会2015年物探技术研讨会等;预测精度的相关文献由4047位作者贡献,包括李萍、杨桂元、程毛林等。
预测精度—发文量
专利文献>
论文:177410篇
占比:99.22%
总计:178810篇
预测精度
-研究学者
- 李萍
- 杨桂元
- 程毛林
- 张军
- 张建军
- 乔松珊
- 包腾飞
- 李奔奔
- 王成华
- 聂佳佳
- 何均华
- 刘勇华
- 刘辉
- 姜立春
- 孙权
- 张凯
- 彭鑫
- 李鹏
- 杨建南
- 牛东晓
- 王平
- 詹瑒
- 陈强
- 冯静
- 刘刚
- 刘思峰
- 周俊
- 崔璟
- 李伟
- 杨亚强
- 杨晓东
- 王勇
- 王洋洋
- 王浩
- 王鹏
- 礼晓飞
- 董存
- 郭长娜
- 陈华友
- 陈国初
- 丁恰
- 付浩雁
- 冯文权
- 刘伟
- 刘天祥
- 刘小溪
- 刘文翰
- 刘斌
- 刘晨
- 刘琦
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耿浩;
孙佳华;
李艺;
魏永长
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摘要:
对新型冠状病毒肺炎疫情的准确预测能为疫情防控政策的制定提供重要依据,为此提出基于双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention Mechanism)的预测模型.考虑到新冠肺炎每日新增确诊人数的时序特性和非线性,采用了一种BiGRU网络,以减小计算代价并充分利用前、后向数据信息;同时引入注意力机制解决信息过载问题,以提高计算效率和预测精度.最后,通过英国和美国在2020年1月22日至2021年3月21日期间的每日新冠肺炎新增确诊病例数据集验证了所提方法的有效性.
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孙洁;
崔婷婷;
刘晓悦;
徐彬
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摘要:
针对高炉冶炼过程的复杂、多变以及非线性等因素,提出了一种基于粒子群算法(Particleswarmoptimization,PSO)和遗传算法(Geneticalgorithm,GA)相结合来优化极限学习机(Extremelearningmachine,ELM)的高炉铁水硅含量预测模型。PSO-GA-ELM预测模型,主要是在PSO算法进行适应度值计算、粒子的速度更新和位置更新时将GA算法中的选择、交叉和变异等操作融入其中,使其输出最优的连接权值和阈值代入到ELM模型中。通过对4种不同的预测模型进行实验验证,结果表明,优化后的PSO-GA-ELM模型在进行铁水硅含量预测时的预测精度、学习能力和泛化性能均高于其他三种预测模型。
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骆斌
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摘要:
电梯故障率的预测对预防电梯事故的发生具有重要意义,可反映各品牌电梯的故障率发展趋势,也可为后续电梯维保和检验检测提供数据支撑.针对电梯故障的随机性,利用灰色预测的建模方法不能很好地进行预测,预测精度不高,但结合马尔科夫模型能适应随机性较大的数据特点,因此建立了电梯故障率预测的灰色马尔科夫模型.通过对某品牌电梯故障率的预测分析,表明灰色马尔科夫在电梯故障率预测上具有较高的预测精度.
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刘畅;
伍洁;
肖斌;
张东东
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摘要:
针对装备器材消耗的随机性与波动性而难以准确预测消耗变化的情况,构建了粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的预测模型。首先,构建训练集和ELM网络;其次,采取PSO优化ELM的输入层权值和隐藏层阈值,解决因权值和阈值随机出现而造成的网络不稳定现象;最后,通过使用3种非线性、非平稳数据集测试及装备器材消耗数据的预测分析,验证了PSO-ELM的预测精度优于EMD-GA-BP、LSSVM、PSO-LSSVM、ELM模型。
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王明馨;
郑瑛楠;
邓卓夫
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摘要:
针对现有负荷预测系统耗时长且精度较差等问题,文中设计了一种基于BFA-Elman的电力负荷可靠性的预测系统。利用细菌觅食算法(BFA)优化Elman网络模型的结构参数获得最佳的权值和阈值,同时避免Elman网络陷入局部最优。通过结合BFA和Elman网络构建BFA-Elman电力负荷预测模型,以实现可靠的预测。利用历史电力负荷对所提系统进行实验论证。结果表明,计算量对所提系统的性能影响较小,预测耗时不超过20 s且预测误差均值为0.41%,低于对比方法,从而能够有效提高发电设备的利用率与调度的经济性。
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彭鑫;
贺小黑;
贺鑫焱;
彭必建
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摘要:
为了提高滑坡变形预测工作中的预测精度,采取基于S型增长曲线的组合预测方法,通过最优权重来组合滑坡预警预报中常用的Verhulst模型、Pearl模型,并将组合预测模型应用于历史滑坡的变形预测中进行验证研究。结果表明:单一预测模型中,Verhulst模型的预测效果较Pearl模型好,但拟合效果则是Pearl模型较佳;而基于最优权重的组合预测模型能充分利用单一预测模型的优势,能有效地提高滑坡变形预测的精确性。
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孟醒;
邵剑飞
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摘要:
电力能源的合理使用和调度一直是关系民生的重要问题,其中的电力负荷预测是近年来学者研究的重点。传统的基于统计学习方法的预测方法由于负荷的非线性和随机因素导致效果不佳,因此研究者把目光放在了近年来热门的人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域,比如人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、机器学习(Machine Learning,ML)和深度学习(Deep Learning,DL)。最近,深度学习在电力负荷预测方面有着不俗的表现,比如基于时间序列的负荷预测。本文介绍深度学习在电力负荷和能源系统预测方面的经典算法,并通过比较各个预测模型的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)来衡量模型的精确度和鲁棒性,目的在于探索深度学习领域不同算法所建立的模型对电力负荷预测的误差和拟合度,为电力负荷预测在不同的数据结构和数据规模下提供模型参考。最后的结果表明,多个组合模型所得到的预测精度明显好于单个模型的预测精度。
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张勇;
韦焱文;
王明吉;
周兴达;
刘洁;
杨文武
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摘要:
为提高长输管道泄漏检测的准确率,提出基于GA_Elman神经网络的管道泄漏检测方法,该方法通过使用遗传算法(GA)对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,不但克服了Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷,而且提高了Elman神经网络的预测精度。实验证明该方法可用于管道泄漏检测,其效果优于BP神经网络与Elman神经网络检测模型,预测精度96.9%。
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周安琪;
高松;
喻丹
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摘要:
本文采用加权马尔可夫链结合模糊集理论的方法对湖北省27个气象站的年降雨量进行预测,从气象站点和研究区空间两个方面分析了不同阶数对年降雨量预测精度的影响。结果表明,多阶加权马尔可夫链能够克服传统马尔可夫链中年降雨量状态预测不唯一的缺陷,且预测的年降雨量状态的准确性更高;多阶预测的年降雨量空间分布具有较为一致的趋势,表现为东部和东北部高于实测值,南部和西南部低于实测值,且五阶预测的空间年降雨量与实测最为接近。研究结果可为农业、气象和水利等多个部门的决策制定提供重要的数据支持和科学依据。
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李劲彬;
花东文
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摘要:
为了更好地预测分析陕西省常住人口,本文利用国家统计局官网最新统计资料,以2010~2019年陕西省常住人口数据为基础,建立GM(1,1)灰色预测模型,并用2020年常住人口数值对模型预测精度进行误差检验,结果显示模型预测精度高达99.54%。因此,使用该模型对2021~2025年陕西省常住人口数据进行预测研究,结果表明:2022年陕西省常住人口将超过4000万,到2025年将达到4092.8万。整体来看,未来5年陕西省常住人口数值以每年23.7万人的增速持续增长。
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陈艳羽;
别小妹
- 《辽宁省通信学会2020年度学术年会》
| 2020年
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摘要:
目前,网络安全态势感知平台能够有效降低外部攻击对网络造成的危害,但是态势感知模型预测精度有待提高.文中通过基于人工神经网络、线性回归、支持向量机(SVM)的机器学习,构建了由模型建立、数据采集、数据还原、数据处理四个模块组成的网络态势感知系统模型.以此模型为核心,对安全数据采集、存储及数据关联进行分析,利用可视化技术展示,实现了对整体安全态势的精准预测和分析,为有效抵御网络攻击提供了有力支撑.
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刘菊;
常然然
- 《全国冶金自动化信息网2018年会》
| 2018年
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摘要:
为了提高钢铁产品的质量,围绕热轧带钢生产过程中轧制力的预测精度问题,本文建立了基于卷积神经网络(CNN)的轧制力预测模型.通过采集某钢厂历史生产数据,并进行处理,利用开源深度学习工具TensorFlow编写相应的仿真程序.结果表明,基于CNN的轧制力预测模型具有很强的学习能力和表达能力,轧制力预测精度得到很大提高.
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Xiao Yonghao;
肖永浩;
Xu Lunfan;
许伦凡;
Xiong Min;
熊敏
- 《2018年全国高性能计算学术年会》
| 2018年
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摘要:
在高性能计算作业调度中,许多调度算法依赖于对作业运行时间的准确估计,尤其是以EASY为代表的回填算法,而使用用户提供的作业运行时间往往会降低调度性能.本文提出了一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法-GA-Sim,该算法在考虑预测准确性的同时考虑了低估问题.在两个实际调度日志上的数值实验结果表明,相较于IRPA和TRlP算法,GA-Sim在取得更高预测精度的同时降低了低估率.丈章对数值实验结果进行了深入的分析,并给出了不同情形下选择恰当预测算法的建议.
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马亚飞;
刘宇;
郭忠照;
王磊;
张建仁
- 《中国公路学会桥梁和结构工程分会2018年全国桥梁学术会议》
| 2018年
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摘要:
钢绞线锈蚀降低了其与混凝土间的黏结性,导致钢绞线与其周围混凝土间的变形不协调,影响预应力混凝土梁的抗弯性能.采用快速锈蚀试验得到了不同锈蚀程度的16个有箍筋和无箍筋拉拔试件,通过拉拔试验得到了试件开始滑移及破坏时的拉拔力;回归了黏结折减系数与锈蚀率之间的关系式,并将其融入预应力混凝土梁的抗弯承载力分析模型中,提出了考虑黏结性退化的锈蚀预应力混凝土梁抗弯承载力计算方法.试验结果表明:有箍筋试件的黏结强度大于无箍筋试件;随着钢绞线锈蚀水平的增大,箍筋对黏结强度退化的约束作用逐渐减小;黏结折减系数随锈蚀率的增加呈指数函数规律递减.将理论值与本文及已有文献中锈蚀预应力混凝土梁抗弯性能试验结果进行了比较,计算结果表明本方法预测精度较高,最大误差在6%以内,验证了本抗弯承载力计算方法的适用性,可为服役预应力混凝土桥梁抗弯承载力评估提供参考.
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