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泄漏检测

泄漏检测的相关文献在1980年到2023年内共计4863篇,主要集中在石油、天然气工业、自动化技术、计算机技术、建筑科学 等领域,其中期刊论文950篇、会议论文307篇、专利文献1124528篇;相关期刊437种,包括科学技术与工程、油气田地面工程、无损检测等; 相关会议228种,包括2015中国燃气运营与安全研讨会、第七届全国流体传动与控制学术会议暨第五届全国铲土运输机械学术会议、2012年无损检测技术交流会等;泄漏检测的相关文献由10463位作者贡献,包括白韡、许真鑫、王强等。

泄漏检测—发文量

期刊论文>

论文:950 占比:0.08%

会议论文>

论文:307 占比:0.03%

专利文献>

论文:1124528 占比:99.89%

总计:1125785篇

泄漏检测—发文趋势图

泄漏检测

-研究学者

  • 白韡
  • 许真鑫
  • 王强
  • 刘金海
  • 冯健
  • 张化光
  • 李玉星
  • 李健
  • 李平
  • 张来斌
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 宋昌鹏
    • 摘要: 以色列奥伯嘉公司(OPGAL)生产的气视(EyeCGas)系列光学气体成像仪(OGI)是一种专门用于气体泄漏检测的手持式/固定式红外摄像仪,在石油化工行业泄漏管控体系中发挥较大作用.与接触式检测仪器相比,EyeCGas OGI能在更短的时间内、远距离快速检测更大面积的区域,也可成功探测难以进入的区域.本文介绍了光学气体成像技术的原理、操作要点及优缺点,并列举EyeCGas OGI检测实例,阐述了EyeCGas OGI在泄漏检测与修复工作中的便利性.
    • 刘洋; 曹京京; 牛淼; 沈建新
    • 摘要: 针对火箭总装过程中阀门漏率的检测需求,分析了采用差压法进行阀门漏率检测的影响因素,对各影响因素进行了实验及理论分析,并在新一代中型运载火箭上进行了验证。结果表明:差压检漏法可以满足总装过程中阀门漏率检测工作的需要,能够降低检漏过程中各环节人为因素带来的影响,在降低操作难度的同时提升装配的可靠性,为产品质量分析和持续改进提供数据支持。
    • 杨岳鹏; 徐晨; 姚世聪; 岳景寅; 李志强; 王海林
    • 摘要: 在油气管道泄漏检测的过程中,噪声会对上下游采集到的次声波信号造成影响。为了最大程度地降低噪声影响,采用改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始信号进行降噪分解,利用相关系数选取与原始信号相关度较大的固有模态分量(IMF),运用二次时延估计实现时差计算,对泄漏点进行定位。结果表明:CEEMDAN算法在改善模态混叠上效果显著,信号重构后的误差更小;CEEMDAN+二次时延估计算法可对不同泄漏孔径进行定位,与LMD+小波分析、小波变换+邻域差值等算法相比,可有效识别阀门开度1%的泄漏,未出现误报或漏报,对10km左右的管线总体定位误差控制在50m以内,定位结果更加可靠。研究结果可为次声波泄漏检测技术的推广应用提供技术指导。
    • 田野; 潘诚; 陈海艳
    • 摘要: 与天然气长输管道相比,天然气站场露天区域具有设备设施多,工艺流程复杂,焊接和密封点分布高度集中等特点,更容易发生泄漏事件。目前人工巡检方式准确性和效率较低,不适应站场区域化发展要求。通过对常用的可燃气体泄漏检测技术进行分析,明确了各种方法的优势和局限性,测试了探测距离、响应时间和示值误差等性能指标,提出了兼顾泄漏检测可行性和可靠性的技术要求和配置建议。由于超声气体泄漏探测器对于微量泄漏检测效果较差,激光可燃气体探测器容易受大风影响,一般天然气站场露天区域可燃气体泄漏检测推荐采用云台扫描式激光可燃气体探测器,大风环境下可采用云台扫描式激光可燃气体探测器和超声气体泄漏探测器相结合的方式。
    • 聂小敏
    • 摘要: 结合项目建设概况,详细介绍了长输管道中SCADA系统、站控系统PLC、RTU系统、地下管道泄漏检测系统、站内可燃气体检测报警系统及通信方式的功能与设计应用,并成功地将系统设计应用于银川—吴忠天然气储气输配管道项目上,证实了方案的可行性,对后续的工程设计具有借鉴意义。
    • 张勇; 韦焱文; 王明吉; 周兴达; 刘洁; 杨文武
    • 摘要: 为提高长输管道泄漏检测的准确率,提出基于GA_Elman神经网络的管道泄漏检测方法,该方法通过使用遗传算法(GA)对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,不但克服了Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷,而且提高了Elman神经网络的预测精度。实验证明该方法可用于管道泄漏检测,其效果优于BP神经网络与Elman神经网络检测模型,预测精度96.9%。
    • 刘名杨; 杨进; 郑伟; 樊恩东
    • 摘要: 供水管网存在大量分支接头,流体在分支接头的分流作用下产生支管流致噪声,并通过管道与泄漏声信号进行耦合。针对支管流致噪声存在下的供水管道泄漏定位问题。提出一种基于高效快速独立主成分分析(efficient fast independent component analysis,EFastICA)技术的复值域高效快速独立主成分分析(complex efficient fast independent component analysis,C-EFastICA)技术,该算法将时域瞬时线性EFastICA技术的代价函数、约束函数、迭代规则等有效地扩展到复数域,实现对含支管流致噪声的泄漏声信号分解处理。与其他主成分分析(independent component analysis,ICA)类算法固定选择非线性函数不同的是,C-EFastICA根据声信号的广义高斯性特征,自适应地选择非线性函数建立代价函数和迭代学习规则,使得算法对混合信号的分离程度更高。试验结果表明,泄漏信号和支管流致噪声均是超高斯信号,经C-EFastICA分解得到的源泄漏信号对漏点的定位相对误差低于12%,低于传统同类的C-FastICA技术。
    • 姚璐峤; 张小军; 王凯; 张蒙; 张筱璐; 李跃娟; 苗扬
    • 摘要: 氢能作为一种清洁高效的可再生能源,具有能量密度高、来源广泛、零污染等优点,被广泛认为是本世纪最具应用前景的能源载体之一。高压气态储氢是目前我国使用最为广泛的一种氢气储存方式,而高压氢气泄漏是高压储氢中的重大安全隐患。结合BP神经网络设计了一种检测高压氢气泄漏的方法。将激光束穿过氢气射流产生的光斑图像输入神经网络,从而反推出氢气泄漏口的直径和出口压力大小。结果表明:预测值与实际值接近,并且具有很高的稳定性。这项技术可以应用于检测远距离放置的储氢瓶阀门的泄漏、低压电解槽的泄漏、氢储罐管件及密封环的泄漏,以及储氢设备的通风口处的泄漏等。
    • 闫骁瑾
    • 摘要: 管道运输是一种经济、方便的运输方式,但因自然或人为因素而造成的管道泄漏不容忽视。常用的管道泄漏检测方法有负压波法、流量平衡法、次声波法、压力分布法以及神经元网络法等,到目前为止,尚未有一种方法能适用于任意工况,且对于微漏、小流量泄漏检测灵敏度不佳。通过对比发现,由于各种方法在检测中都会存在一些缺陷,因此多种方法耦合、互补使用将在输气管道泄漏检测中有着良好的发展趋势。
    • 陈易然; 杨大志; 杨宗泽; 刘轲
    • 摘要: 随着我国农村“煤改气”计划的推进,我国对农村地区天然气使用安全问题越来越重视。针对这一问题,本课题基于LoRa远距离通信技术设计了一种适用于村镇的天然气泄漏检测及火灾报警系统。该系统结合LoRa无线通信、GPRS移动通信、万维网、嵌入式等技术,构成了由终端节点、集中器及监控端组成的报警系统。在系统设计中,首先通过ATK-LORA-01_V3.0模块及多种传感器设计开发用于信息采集及声光报警的终端节点,完成LoRa远距离无线组网的硬件需求;其次通过模块化编程方法设计系统各模块软件,考虑到集中器多任务并发的问题,采用多线程服务器框架设计集中器程序,并且使用读写锁解决多线程访问同一对象时产生的高并发问题,实现多线程的同步化。在软件设计中,应用跨平台开发程序QT设计监控端界面,实现管理者及用户对报警信息的实时监控。
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