基于BFA-Elman的电力负荷可靠性预测系统设计

摘要

针对现有负荷预测系统耗时长且精度较差等问题,文中设计了一种基于BFA-Elman的电力负荷可靠性的预测系统。利用细菌觅食算法(BFA)优化Elman网络模型的结构参数获得最佳的权值和阈值,同时避免Elman网络陷入局部最优。通过结合BFA和Elman网络构建BFA-Elman电力负荷预测模型,以实现可靠的预测。利用历史电力负荷对所提系统进行实验论证。结果表明,计算量对所提系统的性能影响较小,预测耗时不超过20 s且预测误差均值为0.41%,低于对比方法,从而能够有效提高发电设备的利用率与调度的经济性。