房地产周期
房地产周期的相关文献在1994年到2022年内共计166篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、世界各国经济概况、经济史、经济地理
等领域,其中期刊论文163篇、会议论文3篇、专利文献17162篇;相关期刊132种,包括四川省情、经济视野、中国房地产金融等;
相关会议2种,包括世界华人不动产学会2012年会暨国际研讨会、The Conference on Web Based Business Management (WBM 2010)(2010年基于互联网的商业管理学术会议)等;房地产周期的相关文献由204位作者贡献,包括周春宇、包宗华、Lei Feng等。
房地产周期—发文量
专利文献>
论文:17162篇
占比:99.04%
总计:17328篇
房地产周期
-研究学者
- 周春宇
- 包宗华
- Lei Feng
- 冯佳琪
- 刘学成
- 孔雪琳
- 张泓铭
- 张耀娟
- 易宪容
- 李星野
- 李迅雷
- 董晓玉
- 赵亮
- 马恒
- Kun Liu
- Wei Li
- Wei Lu
- Weiyan Hu
- Xueqin Tan
- 丁妍
- 丁烈云
- 丛颖
- 严婷
- 任宏
- 任贝尔
- 伍戈
- 何保辉
- 倪鹏飞
- 光兴
- 关禹
- 冯兰刚
- 刘名俭
- 刘小波
- 刘文龙
- 刘春航
- 刘洪玉
- 励娜
- 卓菁
- 卢晓玲
- 卢露
- 叶浚江
- 司颖华
- 向小玲
- 吴建业
- 吴强
- 吴璟
- 吴红爽
- 吴继侠
- 吴金友
- 吴齐华1
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彭旭辉;
倪鹏飞;
徐海东
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摘要:
房地产市场作为重要的资产市场易受意外事件的冲击影响。1997年以来,中国经历了四次重要的外部事件冲击,而此期间中国的房地产市场却从开始建立,经过加速发展,不断走向成熟。研究发现:基于中国房地产市场潜力仍有待释放的前提背景下,外部冲击事件虽然给中国房地产市场带来一定波动和分化,但并未改变长期发展趋势,而且还会加速中国房地产市场的发展;宽松的货币政策环境在应对外部冲击上发挥着关键性作用,也成为房地产市场持续繁荣的重要支撑因素。未来房地产市场应该在维持稳健性政策调控的过程中深化制度改革,同时房地产市场应该回归居住属性,更要防止过度金融化。
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金天;
杨芳
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摘要:
自1998年房改以来,房地产经历过多轮密集政策调整周期,销售、投资等景气度也与政策的“松”与“紧”密切联动,形成较有特色的房地产周期。2021年上半年,在防风险和调结构的宏观背景下,融资、需求、土地政策全面收紧,房地产投资、销售、拿地等数据有所回落,市场上不乏对房地产“硬着陆”的担忧。由此,供需两端政策又有所放宽,仅2022年以来各地出台地产宽松政策就已超200次。
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罗朝阳;
李雪松
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摘要:
基于城投债交易数据构建了地方政府债务风险指标,从房地产周期和人口流动视角对地方政府债务风险的影响因素进行了研究。结果显示,房地产周期与地方政府债务风险之间存在着“逆周期”关系,促进人口流入有助于降低地方政府债务风险。进一步的异质性分析发现,具有较好工业基础的城市能够更加充分地利用流动人口带来的外溢效应,而对“土地财政”具有更强依赖度的城市受房地产周期的影响更明显。认为要防范化解地方政府债务风险,须适时动态监测房地产周期走向;增加城市对流动人口的吸引力和留城意愿;解决好吸引人才和发展本地经济的问题;要处理好土地财政依赖与地方政府债的关系。
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王艺枞;
关禹
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摘要:
文章采用混频动态因子模型提取新型房地产业景气指数,并以该指数作为代表房地产市场景气的内生变量,根据房地产周期转折点判别结果选取代表性时点,基于TVP-SV-VAR模型的时点脉冲响应函数分析我国货币政策对房地产市场调控的周期非对称效应。研究发现,货币政策对房地产行业在增长和波动两个层面均存在周期阶段的非对称效应,一方面,行业主体的预期使货币政策对房地产行业增长存在顺周期的非对称影响;另一方面,房地产行业波动上自我运行的惯性使货币政策对房地产行业的波动也存在非对称影响。
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胡源政
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摘要:
每次经济危机的影响都长久且深远,十次经济危机有九次是由房地产所致,可以说房地产是经济周期之母。房地产如此令 人着迷,又如此备受争议;它是财富的象征,同时也关系着民生福祉。从房地产市场风险的国际经验研究得出结论:房地产周期的成 因主要为人口、土地、金融三个因素。该研究对于房价的调控政策和长效机制的规划具有一定的启示。
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焦璐
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摘要:
房地产市场客观存在自身的波动规律和运行机制.受行业内生因素和外在环境变化、宏观政策的多重影响,房地产市场呈现出明显的周期波动现象.研究不同运行阶段下,房地产企业采用的人力资源管理举措,将有助于进一步了解房地产行业人力资源管理运行规律.这对推动企业高质量发展,建立长效机制具有十分重要的意义.
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詹缅璇
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摘要:
近几年来,南沙逐渐变成了"网红"板块,从中指院新房均价数据来看,南沙新房均价涨幅高达27%,对比广州市其他区涨幅差距明显。南沙一次次用全新的纪录证明了自身所蕴含的潜力,再次突破众人的想象。首席经济学家任泽平在《房地产周期》一书中曾提到"房地产研究三大逻辑":房地产周期长期看人口、中期看土地、短期看金融。其中人口增速又与经济活力有着密切的相关性,人口流向直接揭示了财富方向。从这几年的区域热度可以看出,亿万人口正加速流入大湾区,而大湾区中最具人口吸引力的广深便成为了"热中之热"!广深两城发展趋势交汇处的板块将成为最大的获益者,占尽区域发展红利和人口红利!
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崔小花
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摘要:
一场秋雨一场寒,这场秋意的寒,地产企业感受得分外真切。任泽平曾经做出过分析,对于房地产周期,短期看金融,中期看土地,长期看人口,但他没有明说的一句话是:长中短期,都要看政策。在“房住不炒”的主基调下,通过制定房地产商融资的三道红线,以及限售、限购、限离、限法拍、加大保障性租赁房供给等精准调控下,购房者“房价永远涨”的心态被插,越来越多的开发商开始承压,重压!
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黄庆怡
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摘要:
近几年来,房地产业在国民经济发展中逐渐成为举足轻重的一部分,在经济快速发展中起着带头作用。房地产业的发展与宏观经济发展息息相关,本文对比国内外的研究,从房地产周期、房价、房地产的投资三个方面分析房地产波动对一国的宏观经济的影响,从而得出相关结论。
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曲卫东;
王家嘉
- 《世界华人不动产学会2012年会暨国际研讨会》
| 2012年
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摘要:
自20世纪80年代起,房地产业开始在各国经济发展中起到支柱作用,其发展受到市场和政策的双重作用.诸多因素通过影响市场和政策进而影响房地产市场的发展,使其具有周期性.土地是房地产行业发展的基础.中国实行城市土地全民所有制,这势必导致中国城市房地产行业的发展受国家政策影响程度强于市场调节作用的现象.本文即探究调控政策的出台对房地产市场周期的影响效果.本文首先利用扩散指数法(DI),采用北京市1991年以来诸多与房地产发展相关因素的环比增长率,构建北京市20世纪90年代以来房地产市场的周期模型(大周期);其次,通过将上文大周期模型与1991~2010年国家颁布各项房地产政策目的与时间对比,初步判断国家政策对房地产周期的影响;再次,利用北京市2003~2010年出让的居住用地资料,以年为单位,将其波动趋势(小周期)与大周期模型进行相关性分析;最后,以季度为单位,通过对2003~2011年9年间国家和北京市出台房地产调控政策与居住用地出让价格波动趋势的相关性分析,得到房地产调控政策对房地产周期的影响效果.
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