多状态

摘要： 为了分析天问一号火星高分相机不同状态对性能的影响,最大限度提高使用效率,对高分相机的多状态、状态变化过程和仿真方法开展研究。首先,分析相机的组成和不同功能单元退化产生的影响。然后,分析相机在轨工作的多状态变化规律,建立转化过程模型。最后,提出基于多状态的仿真建模方法。案例仿真分析结果表明:考虑调整后实际有效数据获取概率提高评估准确性,通过敏感度分析也可有效提出调焦单元可靠性要求。多状态分析方法可有效评估火星相机或其他航天光学载荷可靠性水平,有效指导可靠性要求的制定和工程设计。

摘要： 针对传统配电网采用闭环设计、开环工作导致存在配电网中馈线功率失调等问题,提出基于FCS-MPC的柔性多状态电源开关高比例输配电模型。基于FCS-MPC的控制策略,分析柔性多状态电源开关的工作原理,构建柔性多状态电源开关模型;通过建立离散数学模型,调节PI双闭环控制方法的参数,采用二阶拉格朗日外推法运算配电网侧电压的参考预测值,实现柔性多状态电源开关高比例输配电的正常运行。研究结果表明,当配电网稳态运行时,研究模型可按照开关容量约束实行合理补偿,保障配电网稳定运行;当配电网三相不平衡运行时,研究模型能够保证两侧配电网传输的功率值与设定值相等,保障配电网正常运行。

摘要： 为避免离散T-S模糊故障树计算误差,清晰表达系统可靠度随时间变化趋势,将基于冲激函数约束的连续时间T-S动态故障树与动态贝叶斯网络相结合,既可体现连续时间T-S模糊动态故障树的动静态描述能力,又能发挥贝叶斯网络双向推理建模与可描述动态的优势;然后在GeNIe2.0软件中搭建贝叶斯网络模型,导出后验概率,再计算合成动静态模块的重要度;最后以动车组空气供给系统为例,进行了可靠性分析,并于软件中仿真系统可靠度随时间的变化曲线,验证了模糊动态贝叶斯网络方法的正确性与合理性。研究结果表明:安全阀与单向阀为系统的薄弱环节,应加大检查检修频次,其余部件可参考图示结果合理安排设备维护频次。

摘要： 为实现发动机缸盖生产线的性能提升和成本管控,提出一种考虑设备多状态的发动机缸盖生产线性能分析与缓冲区配置优化方法。首先,采用马尔可夫模型揭示设备多状态与缓冲区库存的变化规律,建立了生产线可用度与缓冲区容量的耦合模型。其次,构建了以生产线可用度和缓冲区配置成本为目标的多目标优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法求解优化模型。最后,通过案例证明所提方法能提高缸盖生产线的生产性能并降低缓存区配置成本。

摘要： 开展装备系统可靠性评估工作,对于发挥装备固有性能、提升装备使用效能、降低装备管控风险,具有重要工程应用价值。针对大型装备复杂系统,通过构建面向不同耦合结构的极限序列核和极限可靠度逼近函数,探索了一类计算资源要求低,计算便捷,且逼近精度满足工程需要的多状态可靠性建模、分析与快速评估方法。案例研究表明:算法突破了装备复杂系统大维度可靠性解算技术瓶颈,提升了可靠性评估效率,且评估与风险预报效果好;算法丰富了装备复杂系统多状态可靠性建模、分析与评估体系,可为可靠性工程的设计、使用与管理人员,提供前沿理论储备和工程技术借鉴。

摘要： 针对空间信息网络具有环境动态性、服务差异性等特征,导致传统的多状态系统可靠性不能准确反映网络的实时状态,从而影响网络的可靠性问题,提出一种基于RBD(Reliability Block Diagrams)的QoS(Quality of Service)可靠性数学模型.该模型使用线性权重法综合考虑链路剩余带宽、节点丢包率多状态以及时延对可靠性的影响,对带宽敏感业务、时延敏感业务和可靠性敏感业务给予不同的权重,计算不同业务背景环境下通信可靠性.仿真结果表明,与不交和法可靠性模型相比,本文所提出的可靠性数学模型计算复杂度更低,实验仿真值更接近本文的理论值,计算准确度得到明显提升,能够较为准确的计算出空间信息网络端到端可靠性.

摘要： 核电堆芯中子通量测量系统是对核反应堆进行中子通量实时精准测量的专用工具,其可靠性对核反应堆的运行也有重要影响.针对中子通量测量系统多状态的特点,提出一种将Markov模型和GO法结合的方法.首先通过Markov状态空间法对中子通量测量系统的可靠性进行分析建模,求得系统处于各个运行状态下的概率,然后根据系统原理构建GO图,用GO法实现了多状态下的中子通量测量系统可靠性分析.最后以某核电站中子通量测量系统为算例,验证了该方法,为中子通量测量系统可靠性的分析提供了有效的手段.

摘要： 以ICF理论框架的交互影响理念为依据,从多维度视角构建了失能测度指标体系.首先,通过赋值法,得到多维度下的失能总分,依据得分将其划分为重度失能、偏重度失能、中度失能、轻度失能及健康五种功能状态,构造死亡概率模型及失能状态转移概率模型,结果显示,失能分级标准是可靠的.其次,利用CLHLS数据库2011年及2014年追踪调查数据,通过构造多状态转移概率矩阵,实证测算了多状态失能转移概率;借助第六次全国人口普查数据,估算了中国65岁及以上失能人口规模、各状态维持时间及预期寿命等.结果 显示,初始健康的老人三年期转移概率维持在健康的概率最高,其死亡率也最低;而初始状态为重度失能的老人死亡率最高,其维持重度失能及转移到偏重度等失能状态的概率也最高.研究结论表明,直接依据数据的失能状态转移概率测算比建模估计要准确;基于多状态转移概率矩阵评估的失能规模、预期寿命等均比已有分级测度结果可靠性更高.

摘要： 针对动车组列控车载系统在进行可靠性分析时,部件的可维修性及故障组成的多状态性,通过控制维修工数量和维修优先权,推导适于GF(GO-FLOW)模型计算的多状态可修系统的故障率和可靠度计算模型.以CTCS-3级列控车载系统为例,建立多状态可维修系统的GF模型,将0～100 h的工作任务划分为7个时间段,通过定量分析表明该模型能够更直观地反映系统实际工作情况故障率的变化趋势;借助Matlab仿真软件平台,与单独采用GO法的分析结果进行对比,发现GF方法能够更简捷、有效地对多状态可修系统进行定量分析.

摘要： 鉴于传统故障树模型难以表达事件多态性、模糊性的情况,提出了一种基于区间贝叶斯网络的复杂系统可靠性分析方法.针对故障树模型中事件具有多状态的问题,提出了贝叶斯网络正向推理与反向推理方法,确定了底事件/顶事件处于不同状态下,顶事件/底事件处于不同状态的概率指标;针对底事件故障失效率难以确定的问题,引入三角模糊子集和区间三角模糊子集确定了不同输入条件下复杂系统的可靠性指标.分析验证了建模的准确性和可行性,在工程实践中具有较大的实用价值,可推广应用于小样本失效数据复杂系统的可靠性分析与故障诊断中.

摘要： 本发明的状态检测装置包括：AE传感器(1)和信号处理部(4)，所述AE传感器(1)检测在LM系统中所含有的多个滚珠自转并在循环部内公转时弹性产生的AE波，并生成检测信号(Sae)，所述信号处理部(4)基于检测信号(Sae)生成显示AE波的强度的第1参量，并且基于检测信号(Sae)，仅对检测信号(Sae)中在时间上连续检测出的检测信号(Sae)加权而生成第2参量，进而基于检测信号(Sae)，仅对检测信号(Sae)中与滚珠的运动对应地在时间上不连续检测出的检测信号(Sae)加权而生成第3参量，采用第1参量、第2参量、第3参量的某一个判定LM系统的工作状态的内容，因此能够预知LM系统中的故障发生，并且LM系统的使用者的保养性提高，进而能够实现其长寿命化以及采用LM系统制造的装置或设备的品质提高。

摘要： 在动作状态评估系统10中，特征推断部142将被检测者的多个关节位置作为多个身体特征点来推断。动作分析部144根据在图像上所推断的规定的关节间的距离与基准长度的比，求出表示被检测者的动作状态的值。基准存储部132将被检测者的身高作为基准长度来存储。动作分析部144基于根据多个身体特征点来决定的相当于被检测者的身高的图像上的距离与身高的比，根据多个身体特征点的图像上的特征点距离来求出表示被检测者的动作状态的值作为用于评估被检测者的动作的值。评估处理部146根据表示动作状态的值对被检测者的动作进行评估。

摘要： 本发明提供一种设备状态检测装置等，对存在于家庭内的所有设备的运转状态的组合进行学习的工夫较少、并且即使在未知的设备运转着的情况下推测错误也较少。具备：对设置了设备的环境的物理量进行测量的测量单元(110)；计算出所述测量单元(110)测量出的测量值的特征量的特征量计算单元(120)；预先将每个所述设备的所述特征量和与其对应的设备状态存储为参照设备条目字典(200)的存储单元(140)；以及将所述特征量计算单元(120)计算出的特征量作为检索关键字而对存储在所述参照设备条目字典(200)中的特征量进行检索，根据与检索出的该特征量对应的设备状态来检测设备状态的设备状态检测单元(130)。

摘要： 提供一种根据基于检测出的振动的电信号来判定生物体的状态的状态判定方法、状态判定装置、状态判定系统、状态判定程序以及记录介质。状态判定装置(2)获取基于检测出的振动的电信号，进行整流处理(步骤S2)，进行从整流后的电信号导出包络线的包络线检波处理(步骤S3)，并进行基于所导出的包络线来判定生物体的状态的状态判定处理(步骤S4)。判定生物体的状态的状态判定装置(2)输出所判定的结果(步骤S5)。

摘要： 根据加工面的图像容易地推定工具状态。工具状态学习装置具有：存储部，其存储通过拍摄装置对使用任意的工具进行了切削加工的任意的工件的加工面进行拍摄而得的任意的图像；教师数据取得部，其取得存储在所述存储部中的所述任意的图像作为输入数据，并且取得根据所述任意的图像而与表示工具的磨损的程度的预定的阶段对应地注释的所述工具的状态作为标签；以及工具状态学习部，其使用由所述教师数据取得部取得的输入数据和标签来执行监督学习，生成学习完成模型，该学习完成模型输入由所述拍摄装置拍摄到的工件的加工面的加工面图像，并输出对所述工件的加工面进行了切削加工的工具的状态。

摘要： 本发明提供一种具有混炼部及判定部的混炼状态判定系统，其中，混炼部对混炼材料进行混炼，并将表示混炼状态的混炼状态值发送给判定部，判定部基于从混炼部发送过来的混炼状态值并按照所设定的判定条件(C1～C5)对混炼部中的混炼材料的混炼进行判定，判定条件包括判定期间及状态值范围，状态值范围设定为混炼状态值的范围，判定期间为混炼部中的混炼开始至结束为止的期间中的一部分期间。

摘要： 本发明的生理状态判定装置针对多样的疾病和症状尽早地获取疾病等的前兆。取得在对象者驾驶车辆时测定的驾驶时生理数据，取得表示驾驶特性的驾驶特性数据，取得与包含驾驶时生理数据的测定时刻和驾驶特性数据的测定时刻的第一期间、期间的长度与第一期间不同的第二期间对应的驾驶时期间生理数据、期间驾驶特性数据、以及非驾驶时期间生理数据，根据驾驶时生理数据和驾驶时期间生理数据，生成表示驾驶时的对象者的生理数据的特征的驾驶时生理特征量，生成表示驾驶时的对象者的驾驶特性的特征的驾驶特性特征量，生成表示非驾驶时的对象者的生理数据的特征的非驾驶时生理特征量，根据驾驶时生理特征量和驾驶特性特征量中的至少一方、非驾驶时生理特征量，判定对象者的生理状态。

摘要： 本发明的送电线路状态检测装置(10)具备送电线路决定部(13)、第一电力量取得部(11)、第二电力量取得部(12)及状态推测部(14)。送电线路决定部(13)决定在连接于网状电力网(51)的节点(52)的用户间进行电力融通的送电线路。第一电力量取得部(11)取得融通源用户(G20)输送的电力量。第二电力量取得部(12)取得融通目标用户(G30)被从融通源用户(G20)输送的电力量。状态推测部(14)根据由第一电力量取得部(11)所取得的电力量和由第二电力量取得部(12)所取得的电力量，推测所决定的送电线路的状态。

摘要： 本发明提供了凭借其可以基于血液样本的电气特性来分析血液样本中的红细胞压积值和/或血红蛋白含量、红细胞的叠连形成等的技术。提供了设置有基于血液样本在2-25MHz的频率处的电气特性评估红细胞压积值和/或血红蛋白含量的红细胞定量评估单元的血液状态分析装置，以及设置有通过将血液样本在规定频率处的电气特性的时间变化的数据除以血液样本在2-25MHz的频率处的电气测量数据来评估红细胞的叠连形成的血液叠连评估单元的血液状态分析装置。

摘要： 在本发明的路面状态判定方法中，检测行驶中的自卸卡车(20)的悬架压力，求出所述悬架压力的检测值(FR，FL，RR，RL)在规定时间内的最大振幅(PP)以及频率(PPHz)，基于所述最大振幅(PP)以及所述频率(PPHz)而判定路面状态。