基于动态贝叶斯网络的多状态系统可靠性分析

摘要

为避免离散T-S模糊故障树计算误差,清晰表达系统可靠度随时间变化趋势,将基于冲激函数约束的连续时间T-S动态故障树与动态贝叶斯网络相结合,既可体现连续时间T-S模糊动态故障树的动静态描述能力,又能发挥贝叶斯网络双向推理建模与可描述动态的优势;然后在GeNIe2.0软件中搭建贝叶斯网络模型,导出后验概率,再计算合成动静态模块的重要度;最后以动车组空气供给系统为例,进行了可靠性分析,并于软件中仿真系统可靠度随时间的变化曲线,验证了模糊动态贝叶斯网络方法的正确性与合理性。研究结果表明:安全阀与单向阀为系统的薄弱环节,应加大检查检修频次,其余部件可参考图示结果合理安排设备维护频次。