多维度失能测度指标体系构建及失能分级研究

摘要

以ICF理论框架的交互影响理念为依据,从多维度视角构建了失能测度指标体系.首先,通过赋值法,得到多维度下的失能总分,依据得分将其划分为重度失能、偏重度失能、中度失能、轻度失能及健康五种功能状态,构造死亡概率模型及失能状态转移概率模型,结果显示,失能分级标准是可靠的.其次,利用CLHLS数据库2011年及2014年追踪调查数据,通过构造多状态转移概率矩阵,实证测算了多状态失能转移概率;借助第六次全国人口普查数据,估算了中国65岁及以上失能人口规模、各状态维持时间及预期寿命等.结果 显示,初始健康的老人三年期转移概率维持在健康的概率最高,其死亡率也最低;而初始状态为重度失能的老人死亡率最高,其维持重度失能及转移到偏重度等失能状态的概率也最高.研究结论表明,直接依据数据的失能状态转移概率测算比建模估计要准确;基于多状态转移概率矩阵评估的失能规模、预期寿命等均比已有分级测度结果可靠性更高.