摘要:cqvip:图像匹配的关键是时效性和准确性,同时也是判定算法优秀与否的垂要标准。传统的基于灰度值的点与点之间做相关运算的算法虽然直接,精确度也较高.但是由于其搜索过程要遍历整幅图片.特别当图片为数据巨大的航空图片时,其花费的时间是巨大的.这不符台时效性的要求。Hausdorff距离是测量两个点集之间匹配程度的一种度量,在计算时不需要建立两个点集中点与点之间的对应关系,只需求得两幅图中相接近点的个数。采用部分Hausdorff距离定义.对目标有噪声影响的’隋况有较好的处理效果。采用Canny算子对图片提取边缘,得到图像中目标的边缘信息。仅利用边缘信息分析计算,而避免采用整幅图片的数据.大大缩短了计算时间。通过对多幅光学图片进行检测,表明基于Hausdorff距离的综台匹配方法是有效的。