城市路网

摘要： 高速公路与城市之间的连接是通过连接线网络进行的。城市道路系统的可持续发展是城市道路系统与高速公路乃至综合交通系统相结合的结果,而实现这种结合的纽带就是连接线网。在我国公路网规划单一公路项目规划的早期阶段,我国城市发展总体水平不高,未能呈现出新形式和剧烈的变化。近年来我国社会经济的快速发展,特别是近年来城市的快速发展,增加了土地和道路网络结构及其功能之间的矛盾,这种矛盾集中在城市道路和高速公路连接的线路网络上。线路网络问题已成为制约城市综合交通系统发展的因素。

摘要： 考虑了不同微观单元对路网交通整体运行状态影响的差异,提出了一种基于结构差异的城市区域路网交通状态评价方法。以所获交通数据为基础,建立了微观单元交通状态模型,结合节点邻接关系矩阵建立了区域路网交通状态模型;根据路网结构差异性和交通流分布不均衡性,建立了微观单元权重优化模型和区域路网交通状态评价模型,得出反应路网综合交通状态指数PI;然后分析路网PI与交通状态系数的相互关系,确定路网PI所对应的交通状态等级;仿真实例表明,该评价方法能有效地判别区域路网交通运行状态。

摘要： 为完善和优化市区路网质量,从管理者决策合理性、运营者决策合理性、使用者满足感、绿色交通要求四个方面,提出反映“路网质量”的评价指标与评价目标,基于属性数学建立城市道路网络高质量发展评价指标体系。

摘要： 城市路网交通速度预测是智能交通系统中的重要组成部分,其可为出行者提供实时的交通信息,对提升道路通行能力具有重要意义。现有基于图卷积网络的预测模型一定程度上加强了对一阶相邻路段间空间关联程度的挖掘,但在非一阶相邻路段关联度大于一阶相邻路段关联度的情况下,如果仍输入原始的邻接矩阵,会遗失一些相对重要的路段空间信息,无法得到较好的预测结果。为准确挖掘城市路网中的时空特性,提出一种基于全局图卷积和门控循环单元的城市路网交通速度预测模型G-GCGRU。考虑全局路网下非一阶相邻路段间的空间影响程度,利用相关性分析方法计算得到路段间的关联度矩阵,并作为新的卷积方式进一步加深对空间特征的挖掘,在此基础上,采用门控循环单元方法提取路网时间特征。使用深圳市罗湖区城市路网车速数据进行实验,结果表明,该模型预测性能优于图卷积网络(GCN)、门控循环单元(GRU)和GCN-GRU混合模型,以均方根误差为评价指标,预测精度分别提高25.3%、4.7%和2.1%。

摘要： 公路路基设计质量直接影响交通通行和安全,为保障公路实际运行效果,需加强对公路路基设计阶段的重视。基于此,以G212线贵州标段为研究对象,首先简单介绍了该标段概况,提出该标段在路基设计期间存在的问题,结合实际建设要求及既有公路实际情况,提出了具有针对性的设计思路,旨在解决现有问题,提升公路路基设计质量,为类似公路路基项目提供参考。

摘要： 高架快速路作为城市道路的骨架,在承担城市长距离过境交通、对外交通等方面起了不可替代的作用,但高架快速路往往也是城市路网中最为拥堵的通道。本文以江西省赣州市经开区快速路网为例,就依托信息化警务(勤务)机制改革,如何充分保障高架快速路畅通性提出一些针对性的建议,以期为相关部门制定缓解城市道路交通压力的措施提供一种思路。

摘要： 有效评估城市道路交通事故的影响范围,对快速恢复道路交通、减少连续事故的发生以及实施及时的救援措施具有重要意义。针对事故影响范围,目前国内外的研究主要集中在高速公路,对于城市道路事故影响范围的研究相对较少,特别是在微观层面如何准确估计事故影响在道路上的具体位置,依然存在较大的挑战。首先,定义交叉口延误、路段速度比,根据延误阈值、速度比阈值等指标估计事故影响路段。在此基础上,考虑城市道路交通流在信号控制条件下的间断流特征及交叉口进口道上的分流特征,运用交通波理论计算单车道排队长度,确定事故影响范围的边界。通过分析交通波的传播速度,描述两相邻交叉口路段单车道上车流的排队-消散过程,建立事故影响下车辆排队长度的计算模型。为验证模型的有效性,通过采集长沙市车牌识别数据,结合实地调查,利用VISSIM仿真软件搭建了包含22个交叉口的城市区域路网,并利用实测交通流数据对仿真路网流量进行校正。在此基础上,设计了包含不同事故等级、发生位置和道路等级的事故场景,通过对比实验发现80%的案例中事故影响范围的模型估算值与仿真结果之间的相对误差少于10%。通过进一步分析获得以下结论:事故持续时间越长、占据车道数越多,事故的影响范围越大;距交叉口越近的事故形成拥堵的速度越快、影响范围越大。

摘要： 文中立足于大数据时代的城市交通背景,总结现有短时交通流预测的研究现状,内容涵盖统计学模型、机器学习模型、传统深度学习模型及新颖的图神经网络等预测方法.根据预测模式将现有研究划分为单节点交通流预测及网络级交通流预测两大类别.将前者进一步细分为考虑交通流时变特征的预测方法及考虑空间相关性的预测方法,将后者按照所使用的预测模型归纳为基于卷积神经网络的预测方法及基于图神经网络的预测方法,论述了图神经网络中涉及到的拓扑网络构建方法.总结了现阶段预测方法中的不足,指出了包括融合多维交通特征、考虑多源数据时空特征的协同预测,以及融合时空复杂网络与交通预测等七点未来研究的重点方向.

摘要： 随着城市交通工程的不断建设,城市路网体系持续完善。为了更好地评价城市路网的运行质量,文章分别从管理者、运营者、使用者及环境条件角度,分别分析不同角色的行为对城市路网运行质量的影响,并基于目标分解法建立了城市路网运行质量的评价体系,旨在为城市路网高质量发展评价奠定基础。

摘要： 随着新疆乌鲁木齐市城市路网建设的快速发展,道路基础设施建设工程项目日益增多,工程占道施工带来的诸如交通拥堵、交通设施损坏等现象突出,对城市道路通行秩序造成了一定影响。如何通过合理的施工管理措施和有效的交通组织调整,最大限度地保障工程占道施工期间的道路交通安全呢?笔者结合乌鲁木齐市交通管理实际,对加强工程占道施工期间的交通管理提出建议。

摘要： 大数据技术在国内城市交通规划工作中已得到广泛应用.在镇江东站片区路网规划方案研究中,采用手机信令技术对镇江东站所在的辛丰组团现状居民出行特征、组团间交换量及联系路径进行定量分析,为片区跨铁路通道数量规划及路网方案研究提供重要数据支撑.在片区路网方案研究中,利用手机信令技术可进一步提升规划方案的科学性和合理性,为城市路网专项规划中居民出行交通调查提供新的思路和方法.

摘要： 近几年,大数据已经广泛应用到人们生活的方方面面,作为移动运营商,拥有独一无二的大数据资源,充分发掘和合理利用这些大数据资源,可以更好地为社会服务.本文介绍如何利用手机信令大数据建设城市路网运行监测和分析平台,平台可提供路网运行状态监测、人口密度监测、辅助决策分析、路况预测分析等功能,为政府的城市交通管理、应急预警、人流分析、辅助决策等提供权威支撑.

摘要： 路网运行指标是科学编制交通规划、制定交通管控策略的重要依据.通过综合应用手机信令轨迹数据、线圈感应数据及视频卡口数据,利用交通模型及路网匹配技术,实现对城市路网交通量、饱和度,行程速度等指标的实时监测,并以镇江市中心城区为例进行实例分析,对技术可行性及准确性进行验证.利用该技术实现瓶颈路段及节点快速识别,提升交通改善方案的针对性及有效性.

摘要： 以乌鲁木齐市城北地区高架道路、综合管廊、地铁等多项占道施工项目集中建设为案例,基于各项目施工期间的交通相互影响以及待协调问题的梳理分析,提出了上下游节点便道设置协调、交通分流组织协调及施工工序协调等城市路网多线施工情况下交通组织协调优化方法.

摘要： 本文从模式识别的角度,将路网交通状态判别转化为状态信息归类问题.首先,运用AdaBoost方法和SVM方法作为路网交通状态分类器的训练学习方法,提高了AdaBoost方法和SVM方法的多分类性能.随后,借助有向无环图(DAG)搭建路网交通状态判别器.通过训练和判别两个阶段,实现对城市交通状态信息的有效判别,为治理交通拥堵提供可靠信息.

摘要： 发挥轨迹数据的时空连续性对分析路网结构和人类移动模式的非常重要,基于出租车GPS数据,提出一种城市道路的可视分析方法——road2vec.首先利用词嵌入技术将轨迹数据视为文本进行建模,得到道路的向量表示形式;然后计算得到道路向量在向量空间中的位置关系,并用这种位置关系来表示道路向量之间的相似性;最后根据相似性来探索道路在轨迹中的位置信息和连接关系.文中还设计了一套可视分析系统,以支持用road2vec方法探索城市道路相关信息.基于温州市出租车GPS数据的案例分析表明,该方法可以有效地反映人群在城市路网中的移动模式.

摘要： 智能交通系统的研发是缓解城市交通拥堵的重要举措,其中综合利用多种来源的交通流检测数据,通过数据融合分析,得到更准确的道路路况、更丰富的交通出行信息(如出行需求、出行路径),更全面地掌控城市交通出行态势及出行特征,显得越来越重要.本文针对城市道路网络中，相同道路存在多套交通流检测设备的情况，提出了一套数据预处理、互校验、多源数据融合的方法，为路面检测器的数据准确度评估提供了一种新思路，同时提出了互校验后的数据如何进行融合分析的方法。经广州市实地检测数据测试表明，互校验分析方法能有效识别工况异常的检测器及其检测数据，整套方法应用后，路段交通流参数估计误差平均下降15%以上。

摘要： 持续增长的交通需求,往往超过网络容量,这是造成交通堵塞的主要原因.近年来,城市道路网中宏观基本图的存在得到了许多研究工作的验证,并激活了对网络边界控制的研究,以实现减少网络拥堵的目标.首先,以路段上的车辆数为状态变量、区域边界流量输入为控制输入,建立了城市区域网络边界控制状态空间模型,可建模具有任意拓扑结构的城市路网.进一步,通过网络流量数据获取宏观基本图模型,确定网络最大通行能力.建立以区域路网交通流分布均衡为指标的控制目标,应用线性二次最优控制方法求解区域网络边界输入最优控制律,并提出网络边界及内部信号总体控制框架.同时,考虑区域路网与快速路衔接,提出出入口匝道协同控制策略.最后,构建网络仿真环境,仿真结果表明:相比于固定配时方法,当网络出现严重交通拥堵,本文方法可实现网络最大通行能力、大幅降低网络延误.

摘要： 随时我国城镇化水平的逐步提高,城市交通带来问题及其产生的负面效应也越发严重,制约着城市的发展,尤其是老城区尤其严重.如何有效改善城市的交通问题已经成为政府和市民的重要关注点.开展城市双修和城市品质提升工作是治理城市遗留问题、改善居民生活环境的重要举措,是城市发展转型的必经之路.抚州市在城市双修和城市品质提升过程中非常重视交通的治理工作,本文通过对抚州城市交通的现状分析研究,贯彻交通转型发展理念,协调当前问题与目标导向的过程关系.从路网优化与道路功能性调整,停车设施供给与管理的引导调控,公交网络的全面优先发展,独立完整路权和空间品质的打造等方面提出系统性的修补措施,制定三年项目库和示范工程方案,指明近期实施路径,指导抚州中心城区交通设施更新建设并促进城市的健康发展.

摘要： 随时我国城镇化水平的逐步提高,城市交通带来问题及其产生的负面效应也越发严重,制约着城市的发展,尤其是老城区尤其严重.如何有效改善城市的交通问题已经成为政府和市民的重要关注点.开展城市双修和城市品质提升工作是治理城市遗留问题、改善居民生活环境的重要举措,是城市发展转型的必经之路.抚州市在城市双修和城市品质提升过程中非常重视交通的治理工作,本文通过对抚州城市交通的现状分析研究,贯彻交通转型发展理念,协调当前问题与目标导向的过程关系.从路网优化与道路功能性调整,停车设施供给与管理的引导调控,公交网络的全面优先发展,独立完整路权和空间品质的打造等方面提出系统性的修补措施,制定三年项目库和示范工程方案,指明近期实施路径,指导抚州中心城区交通设施更新建设并促进城市的健康发展.

摘要： 本发明的分析器通过使用随着车辆的驾驶而产生的探测信息来充分地分析在道路网络中的改变。该分析器从在预定时段上累积的多个所述探测信息确定经过在所述道路网络中包括的指定路段的车辆的交通量。该分析器也从在所述预定时段上累积的所述多个探测信息确定不连续发生率，所述不连续发生率是车辆位置在所述指定路段中不连续的事件的发生率。该分析器基于在相对于在所述道路网络中包括的所述指定路段的两个不同时段中的交通量之间的改变程度和在所述两个不同时段中的不连续发生率之间的改变程度而检测在所述道路网络中的改变。所检测的在道路网络中的改变可以用于道路网络的调查。

摘要： 本发明提供的一种城市道路网公交路权路网规划方法，包括：步骤一、明确各交通方式规划年分担率目标：包括地面公交分担率和小汽车分担率目标；步骤二、构建地面公交网络及其运营参数；步骤三、计算地面公交与小汽车的交通小区出行OD矩阵；步骤四、计算得到地面公交及小汽车道路断面流量；步骤五、根据道路断面流量及规划服务水平下单车道地面公交车通行容量、单车道小汽车交通容量，分别得到地面公交及小汽车流量所需的车道数；步骤六、根据地面公交所需车道数，考虑城市道路网络结构、公交服务水平、社会效益等因素确定公交路权划分等级；步骤七、通过交通模型，迭代计算在公交路权规划下的交通运行状态，循环修正，得到最终城市道路网公交路权规划方案。

摘要： 本发明公开了一种城市密集路网环境下车辆出行路径识别方法，包括如下步骤：步骤一、采集手机信令数据，构建目标城市道路网络，统一坐标系；步骤二、对步骤一采集的信令数据进行预处理，剔除通信失败、数据重复、字段缺失、乒乓切换及信号漂移产生的信令数据；步骤三、基于时空聚类与高斯滤波平滑信令数据，构建完整的个体出行信令轨迹；步骤四、基于非均匀有理B样条曲线进行出行路径拟合；步骤五、出行路径匹配；步骤六、对出行路径进行修复，完成出行路径识别。本发明最终实现基于手机信令数据的城市密集路网环境出行路径识别的技术突破，能对拥堵溯源、流行病患者与病毒传播路径追踪提供帮助，也为城市新增道路与道路改扩建提供依据。

摘要： 本发明提供的一种城市重点区域交通路网空间不均衡性测评方法，将待测评区域以交通吸引点为中心，按照距离中心点的行程距离进行分级，从空间上划分为不同的测评分区，对待测试区域的交通拥堵性诊断按照距离交通吸引点的行程距离分别计算，综合考虑了与交通吸引点的距离对不同待测试区域交通状态的影响，解决了现有技术中将范围较大的区域作为整体进行计算，导致路段基数大导致的拥堵差异被稀释的问题，得到的测评结果能够更准确地描述待测评区域及其分区的拥堵状态。

摘要： 本发明公开了一种城市低空无人机物流运输航路网络容量的评估方法，包括以下步骤，采集目标区域的航路网络结构的基本信息，并对基本信息进行结构化、信息化处理后，构建航路网络结构的拓扑结构图；基于拓扑结构图，获取单位时间内航路网络容纳的最大无人机流量，构建以整体航路网络流量最大为上层规划的第一目标函数；基于拓扑结构图，根据Wardrop系统最优原则，构建以整体航路网络总阻抗最小为下层规划的第二目标函数；基于第一目标函数和第二目标函数，根据Kuhn‑Tucker定理以及通过遗传算法，获取目标区域内区域的物流运输航路网络容量；本发明为未来城市低空空中交通的规划与管理提供了技术参考和技术依据。

摘要： 一种基于出租车数据和城市路网的城市交通轨迹数据集生成方法，属于交通运输领域。该模型由准备层、生成层和验证层组成，首次基于出租车数据和城市路网信息生成私家车的轨迹数据，同时提出一套完整的验证方法来对生成的数据集准确性进行验证。本发明提基于邻近道路分割法的城市功能区划分方法，将城市划分为不同的功能区。同时提出区域人口权重机会模型，可以更精确的刻画人口移动模式。为验证本发明的真实性和准确性，在验证层分别提出了基于宏观和微观角度的模型来验证验证模型生成的数据集的真实性和准确性。经过验证层的验证，本发明根据出租车GPS数据和城市车辆网络信息生成的私家车的轨迹数据，具有较高的真实性和准确性。

摘要： 一种基于出租车数据和城市路网的城市交通轨迹数据集生成方法，属于交通运输领域。该模型由准备层、生成层和验证层组成，首次基于出租车数据和城市路网信息生成私家车的轨迹数据，同时提出一套完整的验证方法来对生成的数据集准确性进行验证。本发明提基于邻近道路分割法的城市功能区划分方法，将城市划分为不同的功能区。同时提出区域人口权重机会模型，可以更精确的刻画人口移动模式。为验证本发明的真实性和准确性，在验证层分别提出了基于宏观和微观角度的模型来验证验证模型生成的数据集的真实性和准确性。经过验证层的验证，本发明根据出租车GPS数据和城市车辆网络信息生成的私家车的轨迹数据，具有较高的真实性和准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于强化学习策略迭代技术的城市路网路径规划方法，与现有技术相比解决了极端路网环境下难以保证路径规划方法稳定收敛的缺陷。本发明包括以下步骤：城市路网数据模型的构建；路网环境中强化学习模型要素的设计；正常状态下城市路网最优路径的生成；城市极端路网环境下最优路径的生成。本发明通过对极端路网环境下(通行压力为0)路径规划方法的收敛性问题进行改进与优化，探索了方法在上述环境下的收敛条件和关键超参数取值的相互关系，利用启发性知识减少了奖励函数要素取值设计的随机性，保证了在任何路网环境下都能够迅速地探索到最优路径。

摘要： 本发明提供一种基于城市路网的地图匹配方法、系统及终端，所述方法包括以下步骤：获取目标车辆的位置信息，根据所述位置信息获取至少两个时刻的定位点信息；根据两个时刻的所述定位点信息补全所述位置信息中的缺失定位点信息；获取参考地图中的道路信息，根据所述缺失定位点信息和所述位置信息在所述道路信息中确定所述目标车辆的候选道路集合；计算所述候选道路集合中的候选道路的候选概率，根据所述候选概率在所述候选道路集合中确定所述目标车辆的目标道路，大大提高了路网匹配的准确度的同时，也缩短了单点匹配时间，提高了地图匹配算法性能。

摘要： 本申请涉及一种城市路网全域交通状态预测的方法、电子装置和存储介质，通过训练好的交通状态预测模型预测交通状态包括：信号配时检测模块接收待预测数据，待预测数据包括路网无权有向图的邻接矩阵、历史交通状态数据和历史信号配时数据；信号配时检测模块根据历史信号配时数据判断是否检测到路网级的信号配时变化，若为否，则被动预测模块通过路网无权有向图的邻接矩阵和历史交通状态数据生成预测交通状态，若为是，则主动预测模块通过路网无权有向图的邻接矩阵、历史交通状态数据和历史信号配时数据生成预测交通状态，即本申请中的交通状态预测模型不仅基于交通流特征，还基于交通信号控制来预测交通状态，提高了预测的准确率。