多源数据融合

摘要： 为了掌握建筑施工扬尘污染状况,提出基于多源数据融合的建筑施工扬尘污染特征识别方法。分析建筑施工扬尘污染排放主要来源,利用排放因子算法估计扬尘水平。建立颗粒物运移方程,结合扩散系数掌握扬尘迁移规律。根据一致性原则合并数据源中的冲突值,采用差值算法填补空缺值,建立多源数据知识图谱。将聚类分析引入到图谱中,通过夹角余弦法计算待识别样本间的相似度,识别出扬尘污染特征。仿真实验结果表明,基坑开挖污染最为严重,其次是主体结构,基础建设污染值最低,该结果与实际工况相符,识别精度较高。

摘要： 为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题,设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分:组建多源数据信号传感器,构建数据智能分析电路,总结电路传输的数据类型.软件部分:采集多源化智能传感数据信号,整理电路传输数据类型的端接匹配报告,据此设计多源数据信号结构化分析算法,完成数据智能化分析.实验结果表明:设计系统的传感数据分析迟延解调率最低解调率为30.0%.因此,设计系统具有一定的实用价值.

摘要： 针对目前单一历史客流数据分析结果已无法满足城市轨道交通业务应用对数据精准性、时效性的需求问题,提出了基于多源数据融合的城市轨道交通线网客流监测方法。首先采集城市轨道交通多源实时数据,数据源包括AFC系统数据、移动支付平台交易数据、车站视频数据、基于5G基站的人员定位数据、车辆称重系统数据、车载视频数据;然后采用分布式架构的数据处理分析平台,将数据进行抽取、转换、加载,研究设计出融合模型和客流分析算法,利用可视化技术实现客流密度分析热力图;最后,利用分析结果研究创新应用。

摘要： 传统高位远程滑坡识别依赖地质专家人工判别,识别效率较低。研究实现一种基于深度学习的滑坡地形自动识别模型,以提高大范围区域潜在滑坡隐患点筛查工作的效率。该模型以目标区域的遥感图像、DEM数据、地质分区、河流水系等地质观测数据为输入,针对不同类型观测数据差异巨大的问题,设计构建特征分支网络,精确提取对应的滑坡特征。对光学影像数据采用深层网络架构提取复杂特征,对海拔、地质构成、河流和断裂带分布等结构化数据采用浅层网络架构提取特征。随后设计特征融合模块,融合两个网络的提取结果获得全面的滑坡灾害特征。模型基于提取的滑坡特征进行滑坡区域语义分割,实现精准的像素级别滑坡地形分类和定位。通过实验验证,该模型对滑坡区域的识别准确率(ACC)达到了0.85,可为滑坡自动识别提供技术支撑。

摘要： 利用现有的电网数据采集和监视手段快速定位电网故障、并将故障信息准确提供给调度员,提高事故处置效率,进而提升调度机构驾驭大电网能力。

摘要： 智慧电网背景下,对配网的管理水平提出了更高要求,传统静态模型无法适应精细化线损和实时调度等应用需求。基于低压电网拓扑识别和宽带电力线载波等技术,借助智慧物联网感知监测终端,提出了基于跨平台多源数据融合的复杂低压台区拓扑识别方法,并进行系统平台的搭建。针对巴彦供电分局下辖小区,对系统平台进行应用实验,实验表明,所提方法能够对电网设备的状态和负荷情况进行多维度交叉分析,形成可视化且适用于整体运维的平台,具有较好的实用性。

摘要： 以北京市作为研究区,以土地覆盖、河流道路、DEM、珞珈一号夜间灯光以及兴趣点各数据作为影响因子建立人口指标体系,针对人口空间化中多源数据权重确定方法复杂且主观性强的问题,提出以主成分分析法挖掘各项数据特征,以因子对指标评价体系的贡献率作为权重进行多因子加权融合,实现北京市30 m×30 m精细人口空间化.与Worldpop数据进行精度对比分析,结果表明:1)人口精细空间化结果的精度(R^(2)=0.85、E_(MR)为0.28)优于Worldpop数据的精度(R^(2)=0.67,E_(MR)为0.48);2)北京市人口主要分布在中心主城区内,且向外呈现波动性递减趋势,在外围出现多个郊区次中心,与兴趣点密度具有相似的空间分布;3)各类兴趣点因子被赋予了较高的权重,可作为北京人口空间分布的重要指示性因子.该研究方法可为其他城市精细人口空间化研究提供参考.

摘要： 在全国高速公路视频云联网建设工作已取得阶段性成效的基础上,新增各类设备以及海量汇聚的视频资源,给机电业务管理带来了挑战。更为重要的是,回顾视频云联网的建设过程,需要思考是否还有需要加强、优化和借鉴的内容;展望后联网时代,高速公路“一张网”智慧监测体系如何升级建设。充分挖掘并利用巨量数字信息,切实提高出行服务保障能力。本文从实务角度出发,对于云联网及智慧监测的建设中存在的部分问题和解决办法进行了思考。

摘要： [研究目的]面向海外安全场景的复杂、多变等特性,需要有效融合多源情报进行细粒度的态势感知和分析,增强对海外公共安全事件的风险预测和预警能力。[研究方法]根据三元世界理论解析海外安全事件场景情报源;面向多源异构的开源数据,提出统一的事件描述框架和基于“事件-主题-相关组织/人”模型的多维特征分析方法体系;最后,基于该文提出的方法,针对瓜达尔港相关的开源、多源、异构数据进行细粒度多维分析。[研究结论]借助海外安全场景的多源数据组织与分析方法,能够对海外安全场景进行多维度、准确全面的态势感知,从而提升国家对于海外安全事件的应急响应效率。

摘要： 针对现有监控山体滑坡设备价格高昂、采集数据单一化,单个传感器数据存在不确定性,同时难以将滑坡监测区域的空间预测和时间预测预报信息多维度融合等问题,文中采用两级并联型融合方式,通过GIS技术、传感器技术、无线和通信技术采集滑坡监测区域的空间与时间信息,并将时间信息实时远程传送至Tlink物联网云服务器。首先利用BP神经网络对获取的数据进行第一级融合,以得到同类数据的最佳值;然后,使用多层模糊综合评价法进行决策层融合,第一层采用AHP确定权重,第二层采用灾害熵确定权重,以实现预警评估的自适应能力并保护滑坡因子在模糊运算后信息不被掩盖。运行结果表明,通过多维信息能够获取更加丰富有效的监测区域信息,消除单个滑坡条件因子对滑坡等级评价的局限性,并提升整体滑坡等级评价的可靠性和准确性。

摘要： 针对当前科技期刊在遴选审稿专家中面临的问题,该文设计并初步实现了一种基于多源数据融合的审稿专家优选策略.通过建立与完善基于多源数据的审稿专家库,根据投稿文章的特点结合本刊审稿专家库设计出一种优选策略,基于MATLAB软件初步实现了部分功能,做到精确遴选审稿专家,显著缩减审稿与发表周期.

摘要： 在智慧课堂中,通过分析学习过程数据,能为学习者及教师提供一些决策意见.目前对于智慧课堂中多源数据融合分析的研究甚少.鉴于此,本文阐述了数据融合的研究现状,从智慧课堂中的数据源、数据融合的维度对智慧课堂进行分析,构建了多源数据融合分析的过程模型,并进行了实践.

摘要： 随着三维激光扫描技术的发展和硬件设施的不断完善,通过三维激光扫描系统获取的地理信息数据越来越丰富.进行多源数据融合的可视化研究,将成为三维激光扫描技术未来重要的发展方向.针对这一现状,本文提出了多源数据融合三维可视化引擎的设计与实现过程,首先进行系统的总体设计,然后对关键技术进行了具体阐述,主要设计系统的几何变换,基于GPU加速和实现过程.最后根据本系统和国内外三维可视化引擎的发展趋势进行了总结并提出了下一步的研究计划.

摘要： 网络安全态势感知是当前分析复杂网络安全态势的有效方法之一.本文描述了网络安全态势感知的概念和模型,提出了基于多源数据融合的网络安全态势感知模型.采取基于信息融合网络安全态势感知算法,通过改进的D-S证据理论,经过数据源级、主机级和系统级三级信息融合,最后得到的系统安全态势值反映了系统安全的总体状况.

摘要： 传统的施工信息发布的主要渠道为交通标志标牌、临时人工诱导、交通信息诱导屏、媒体宣传(电视、报纸、网络)等,传统的施工信息发布模式主要为“广撒网、覆盖全”,但其主要存在的问题是“宣传精确性差、民众后知后觉”.时下多源大数据在交通领域的技术应用已较为成熟,本文以嘉兴市禾兴路道路改造项目为例,通过多源数据融合,筛选甄别施工道路所影响的交通方式、关键路径及关键用户,结合手机短信息推送等手段,提出一种“传统+新型”的施工道路信息发布模式,提高施工道路信息发布的受众率和有效率,让施工道路的关键使用者更加及时精准的掌握道路施工信息及绕行信息,降低施工道路所带来的民生影响和交通影响.

摘要： 气象要素的日常变化以及由极端变化引起的高影响天气等与各行业的安全运营及运营效率密切相关,且随着经济的发展,行业管理精细化水平的逐步提升,对气象服务精度的要求也越来越高,需要定时、定点、定量的监测和预报产品.现阶段气象监测的手段和预测手段都是单一化的,如何联合这些单一化的手段得到一个综合性、无缝隙的监测预报,是提供行业气象预报保障的重要技术手段.本文介绍主要分为三个部分，首先是如何利用新方法开展气象精准化监测和预报，其次是切合主题开展基于融合资料的气象监测，并挑选了短临预报为例，最后是展示如何利用预报手段服务于行业。

摘要： 智能交通系统的研发是缓解城市交通拥堵的重要举措,其中综合利用多种来源的交通流检测数据,通过数据融合分析,得到更准确的道路路况、更丰富的交通出行信息(如出行需求、出行路径),更全面地掌控城市交通出行态势及出行特征,显得越来越重要.本文针对城市道路网络中，相同道路存在多套交通流检测设备的情况，提出了一套数据预处理、互校验、多源数据融合的方法，为路面检测器的数据准确度评估提供了一种新思路，同时提出了互校验后的数据如何进行融合分析的方法。经广州市实地检测数据测试表明，互校验分析方法能有效识别工况异常的检测器及其检测数据，整套方法应用后，路段交通流参数估计误差平均下降15%以上。

摘要： 为建筑节能提供基础数据平台的建筑电耗数据库需要将不同来源、不同属性、不同含义的数据整合在统一系统内.通过对多源数据尤其是气象温度数据的融合,寻找共性模型,通过单元地址编码取得建筑信息、用能信息并与基本气象数据的关联,建立起一套完整的数据平台.

摘要： 不同的交通信息采集方式由于其硬件和采集条件的不同,数据的适用范围和准确性也不同.在短时交通预测中,对于来自于不同检测器的交通流数据进行融合,并在数据融合的基础上进行区间速度的预测,可以有效地改善预测结果的准确性和可靠性.文中提出一种基于卡尔曼滤波的数据融合和区间速度预测方法.在对数据进行预处理和交通状态划分的基础上,根据不同的交通状态,进行多源交通数据融合和区间速度的预测.研究确定了卡尔曼滤波方法中的各个参数,并使用人工神经网络的方法求解状态转移矩阵.算法验证结果表明,速度预测的精度在90%以上.

摘要： 本研究随着海洋信息化的不断发展,数据整合在深入挖掘数据价值、提高数据应用程度等方面具有重要意义.海洋重力作为研究海洋地质构造、探查海洋资源分布的重要基础数据,随着重力测量技术的发展,已形成了船载、航空、卫星等全方位的测量体系,数据日益丰富和多源化.为准确反应海洋重力场特征,形成一套可靠实用且分布连续的重力整合数据,需对这些存在差异的多源重力数据进行有效地融合,在融合过程中尽量消除由这些差异所带来的矛盾,从而提高数据的精度和可靠性.

摘要： 本发明公开了一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法及系统，从各调度层级多源业务系统抽取海量量测数据，融合以电网运行设备为中心的模型数据，通过分析不同系统间的数据结构、类型、变化频率等差异，获取多源量测数据时序关联关系及变化趋势特征，利用优化的距离模型进行多源关联分析，实现多源不一致数据的快速研判，基于调控云整合的各级调度量测数据进行全局范围综合分析，解决了由于各区域调度分析局部数据造成的异常数据检出率不高的问题，从整体上提升了电网调度数据质量，为实现电网一体化特征的数据采集、融合、校验、修正的全链路闭环管理提供技术支持。

摘要： 面向多源异构数据融合的数据源选择方法，属于大数据分析技术领域。解决了现有大数据分析采用人工采集的方式，存在分析效率低且存在大量的资源浪费的问题。基于异构数据源集合实现，建立数据分析任务目标数据集的属性集在属性集A中随机抽取了一个目标属性作为搜索属性，在数据源中搜索获得数据源集合P；将数据源集合P中每个元素Pi均构建为一个集合{Pi}，构成集合T；计算集合T中每个子集合的分数；获取分数最大的子集合Tmax；判断集合Tmax的属性是否包含所有目标属性，若是，再判断是否包含多余的属性，包含多余属性进行重新选择，若是不包含所有目标属性，继续搜索，利用计算目标数据源集合的判别函数值，若函数值变大则继续搜索，否则停止搜索获得目标数据源集合。

摘要： 本发明提供了一种有源无源数据融合方法，通过模糊聚类的方法，在时间维度和空间维度上根据有源数据和无源数据之间的相似度，在时间维上数据对准，空间维上模糊聚类，进行数据子集划分和关联隶属度计算。与现有技术相比，灵活性好，相较于现有方法中融合结果的好坏取决于角度差阈值门限的选取，不再需要设置专门的融合门限，使用更加灵活化；融合误差低，大大提高了融合可靠性，降低了融合误差；适应性好，可适用于所有的有源/无源数据融合系统，对于多种传感器的数据融合系统也可适用，具有很好的系统适用性。

摘要： 本发明公开了多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法，包括后台终端，所述后台终端的输入端通过导线与融合单元的输出端电性连接，所述融合单元的输入端通过导线与采集单元的输出端电性连接，所述中央处理器通过导线分别与预警单元和查询单元以及数据库之间实现双向连接。本发明涉及医疗技术领域，该多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法，通过类型设置模块的输出端通过导线与样本数量模块的输入端电性连接，能够扩大数据采集的范围，增加数据采集的局限性，当数据采集完毕后，对数据进行融合时，能够对数据进行分类整理进行融合，使融合后的数据更加的直观，方便用户进行观察。

摘要： 本发明公开了一种BI系统多源数据库跨源跨库融合系统和融合方法，包括外部业务数据库、数据处理引擎和数据存储模块；数据存储模块包括传统关系型数据库和大数据数据库，外部业务数据库通过数据处理引擎分别连接传统关系型数据库和大数据数据库。数据处理引擎读取存储于外部业务数据库的外部数据，然后通过数据融合组件将外部数据封装为融合数据集，最后通过抽取组件将融和数据集插入数据存储模块。本发明实现了快速在BI系统上进行跨源跨库数据融合，不需要借助第三方ETL工具也无需编写复杂脚本语言，支持基于Hadoop的大数据数据仓储，采用底层分布式计算框架实现TB、PB级别数据的数据处理和融合。

摘要： 本发明公开了一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法及系统，从各调度层级多源业务系统抽取海量量测数据，融合以电网运行设备为中心的模型数据，通过分析不同系统间的数据结构、类型、变化频率等差异，获取多源量测数据时序关联关系及变化趋势特征，利用优化的距离模型进行多源关联分析，实现多源不一致数据的快速研判，基于调控云整合的各级调度量测数据进行全局范围综合分析，解决了由于各区域调度分析局部数据造成的异常数据检出率不高的问题，从整体上提升了电网调度数据质量，为实现电网一体化特征的数据采集、融合、校验、修正的全链路闭环管理提供技术支持。

摘要： 本发明公开了GIS多源数据集成与融合方法、GIS多源数据调度系统及介质，其中GIS多源数据集成与融合方法，包括：获取目标的位置信息和设备信息；根据位置信息和设备信息建立GIS地图；获取目标的巡视信息和多源数据并标注到GIS地图的目标位置；根据目标的设备信息、巡视信息和多源数据计算出目标的性能和维护优先级，并根据目标的性能和维护优先级建立数据库；根据数据库建立对目标的维护计划。能够学合理地安排人力和物资进行检修，相较于常规的使用人力逐个排查的方式，本发明极大地提升了检修的效率，使电力设备工作更加可靠，为供电安全提供了有力的保障。

摘要： 面向多源异构数据融合的数据源选择方法，属于大数据分析技术领域。解决了现有大数据分析采用人工采集的方式，存在分析效率低且存在大量的资源浪费的问题。基于异构数据源集合实现，建立数据分析任务目标数据集的属性集在属性集A中随机抽取了一个目标属性作为搜索属性，在数据源中搜索获得数据源集合P；将数据源集合P中每个元素Pi均构建为一个集合{Pi}，构成集合T；计算集合T中每个子集合的分数；获取分数最大的子集合T

摘要： 本发明提供一种多源异构数据源融合计算方法、系统、设备和存储介质，包括：接收第一用户终端发送的数据请求信息，其中，所述数据请求信息为第一用户终端提供的可编程范式；根据所述可编程范式生成对应的虚拟机的应用；虚拟机根据所述令牌生成所述虚拟机可识别的第一脚本，通过所述第一脚本获取第一数据集，并将所述第一数据集转化为所述计算平台可识别的第二数据集；将所述第二数据集转化为所述第一用户终端可识别的第三数据集。本发明通过计算平台的虚拟机执行计算融合操作，可以节省异构数据源转为同构数据是带来的空间问题，同时还能够保留异构数据源自身的特性，消除用户对不同数据源的差异感知，无差别的操作不同数据源达到融合计算。

摘要： 本发明公开了一种基于多元数据融合的网源协调源侧性能边缘计算与分析平台，该平台包括边缘分析计算子站、通信服务器和网侧主站；边缘分析计算子站高速采集发电机组实时运行数据并将数据进行实时计算，并将计算结果以拟定规约通过通信服务器发送至网侧主站。本发明提出一种新能源一次调频性能在线监测方法，有效对新能源电站一次调频能力做出合理评价；提出一种热电联产机组“以热定电”调峰裕度在线核定方法，可以有效支撑热电机组源端核定供热期的负荷调整能力；提出一种源端设备故障、工况剧变情况下实时监测及录波分析方法，可以对源端设备故障及剧变工况进行实时有效分析录波，有助于设备故障的快速定位与解决。