面向多源异构数据融合的数据源选择方法

摘要

面向多源异构数据融合的数据源选择方法，属于大数据分析技术领域。解决了现有大数据分析采用人工采集的方式，存在分析效率低且存在大量的资源浪费的问题。基于异构数据源集合实现，建立数据分析任务目标数据集的属性集在属性集A中随机抽取了一个目标属性作为搜索属性，在数据源中搜索获得数据源集合P；将数据源集合P中每个元素Pi均构建为一个集合{Pi}，构成集合T；计算集合T中每个子集合的分数；获取分数最大的子集合Tmax；判断集合Tmax的属性是否包含所有目标属性，若是，再判断是否包含多余的属性，包含多余属性进行重新选择，若是不包含所有目标属性，继续搜索，利用计算目标数据源集合的判别函数值，若函数值变大则继续搜索，否则停止搜索获得目标数据源集合。