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Nuisance Trip Decision Management Using Data Analytics in Electrical Protection System

机译:基于数据分析的电气保护系统故障跳闸决策管理

摘要

A system and method for nuisance-trip decision management in an electric power system using data analytics comprising, a protection system, PS, and at least one electrical protection circuit, EPC. The PS comprising, a plurality of sensors configured to measure data; a memory configured to store an updated data of nuisance-trip events and a plurality of nuisance-trip parameters detected or generated on the electric power system over a period; a processor configured to perform hybrid machine learning (HML) based on the measured data from the plurality of sensors for a nuisance-trip condition and communicate with a neighboring PS; a protection microcontroller configured to allow or avoid tripping at least one electronic tripping circuit provided in the at least one EPC by communicating with the processor and the neighboring PS.
机译:一种用于在电力系统中使用数据分析进行干扰跳闸决策管理的系统和方法,包括保护系统PS和至少一个电气保护电路EPC。PS包括多个传感器,配置为测量数据;存储器,其被配置为存储在一段时间内在电力系统上检测或生成的妨害跳闸事件和多个妨害跳闸参数的更新数据;处理器,配置为基于来自多个传感器的测量数据执行混合机器学习(HML),用于干扰跳闸条件,并与相邻PS通信;一种保护微控制器,其被配置为允许或避免通过与处理器和相邻的PS通信而使至少一个EPC中提供的至少一个电子跳闸电路跳闸。

著录项

  • 公开/公告号US2022140597A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ABB SCHWEIZ AG;

    申请/专利号US202117518758

  • 申请日2021-11-04

  • 分类号H02H7/26;G05B13/02;G05B19/042;H02H1;G01D21/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-25 00:49:30

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