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Utilizing interactive deep learning to select objects in digital visual media

机译:利用交互式深度学习选择数字视觉媒体中的对象

摘要

Systems and methods are disclosed for selecting target objects within digital images. In particular, in one or more embodiments, the disclosed systems and methods generate a trained neural network based on training digital images and training indicators. Moreover, one or more embodiments of the disclosed systems and methods utilize a trained neural network and iterative user indicators to select targeted objects in digital images. Specifically, the disclosed systems and methods can transform user indicators into distance maps that can be utilized in conjunction with color channels and a trained neural network to identify pixels that reflect the target object.
机译:公开了用于在数字图像中选择目标对象的系统和方法。具体地,在一个或多个实施例中,所公开的系统和方法基于训练数字图像和训练指示符生成经过训练的神经网络。此外,所公开的系统和方法的一个或多个实施例利用经过训练的神经网络和迭代用户指示符来选择数字图像中的目标对象。具体地,所公开的系统和方法可以将用户指示符转换为距离图,该距离图可以与颜色通道和经过训练的神经网络结合使用,以识别反映目标对象的像素。

著录项

  • 公开/公告号US11314982B2

    专利类型

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ADOBE INC.;

    申请/专利号US201816216739

  • 发明设计人 BRIAN PRICE;SCOTT COHEN;NING XU;

    申请日2018-12-11

  • 分类号G06K9/32;G06N3/08;G06K9/46;G06N3/04;G06N5;G06K9/36;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-25 00:44:41

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