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Keyframe Selection for Computer Vision Analysis

机译:计算机视觉分析的关键帧选择

摘要

Upon a triggering event, frames of a video feed are analyzed for activity or motion. One frame or a subset of the frames are selected as a keyframe/keyframes based on one or measures associated with one or more metrics derived from the frames. The keyframe/keyframes optimally reflects an activity or degree of motion across the frames. The keyframe/keyframes are then provided as input to a computer vision or machine learning application to improve the efficiency, accuracy, and/or precision of results produced by or decisions made by the application.
机译:在触发事件时,分析视频馈送的帧以进行活动或运动。 基于与从帧导出的一个或多个度量相关联的一个或措施来选择帧的一个帧或帧的子集作为关键帧/关键帧。 关键帧/关键帧最佳地反映了帧中的活动或运动程度。 然后将关键帧/关键帧作为计算机视觉或机器学习应用程序提供,以提高由应用程序产生的结果或决定产生的效率,准确性和/或精度。

著录项

  • 公开/公告号US2022036084A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-02-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NCR CORPORATION;

    申请/专利号US202016943149

  • 发明设计人 JOSHUA MIGDAL;

    申请日2020-07-30

  • 分类号G06K9;G06T3/60;G06K9/32;G06T7/20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:36:25

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