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SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING BOKEH IMAGE FOR DSLR QUALITY DEPTH-OF-FIELD RENDERING AND REFINEMENT AND TRAINING METHOD FOR THE SAME

机译:用于为DSLR质量深度渲染和细化和训练方法产生散景图像的系统和方法

摘要

A method includes processing, using at least one processor of an electronic device, multiple reference images of a scene using a first convolutional neural network (CNN) to generate a confidence map and a disparity map. The method also includes generating, using the at least one processor, an initial Bokeh image based on the disparity map and the reference images using a depth-of-field (DoF) renderer. The method further includes refining, using the at least one processor, the initial Bokeh image using a second CNN to generate a refined Bokeh image, where the second CNN uses the confidence map, the disparity map, and the reference images to generate the refined Bokeh image.
机译:一种方法包括使用第一卷积神经网络(CNN)的电子设备的至少一个处理器,使用第一卷积神经网络(CNN)的多个参考图像来生成既来置信图和视差图。 该方法还包括使用至少一个处理器基于视差图和参考图像使用至少一个处理器来生成初始探测图像。 该方法还包括使用第二CNN使用至少一个处理器的初始Bokeh图像来生成精细的散景图像,其中第二CNN使用置信图,视差图和参考图像来生成精制的散孔 图片。

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