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DETECTION OF PHISHING CAMPAIGNS

机译:检测网络钓鱼运动

摘要

Mechanisms for detecting phishing exfiltration data transmissions are provided. The mechanisms receive electronic input data transmission from a data network and process the electronic data transmission to extract a structure token representing the content structure of electronic input data transmission. The structure token is entered into a machine learning (ML) model that is trained,to identify grammars of phishing exfiltration data transfers and relationships between grammars of phishing exfiltration data transfers in structure tokens. The ML model processes the structure token to generate a vector output that specifies calculated values for processing by a classification logic. Classification logic processes the vector output from the ML model to classify the electronic input data transmission as either a phishing exfiltration data transmission or a non-phishing exfiltration data transmission, and outputs a corresponding classification output.
机译:提供了检测网络钓鱼exfiltration数据传输的机制。 该机制从数据网络接收电子输入数据传输并处理电子数据传输以提取表示电子输入数据传输的内容结构的结构令牌。 该结构令牌进入培训的机器学习(ML)模型,以识别网络钓鱼exfiltration数据转移的语法和结构令牌中网络钓鱼exfiltration数据转移的语法之间的关系。 ML模型处理结构令牌以生成向量输出,该向量输出指定由分类逻辑处理的计算值。 分类逻辑处理来自ML模型的向量输出,以将电子输入数据传输分类为网络钓鱼exfiltration数据传输或非网络钓鱼exfiltration数据传输,并输出相应的分类输出。

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