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PROCESSING EEG DATA WITH TWIN NEURAL NETWORKS

机译:使用双神经网络处理EEG数据

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for generating embeddings of EEG measurements. One of the methods includes obtaining a plurality of electroencephalogram (EEG) signal measurements of a user, wherein each EEG signal measurement corresponds to one of a plurality of prompt types of an EEG task; generating, from the plurality of EEG signal measurements, a plurality of network inputs each corresponding to a different prompt type of the plurality of prompt types of the EEG task; processing the network inputs using a twin neural network to generate respective network outputs each corresponding to a different prompt type of the plurality of prompt types of the EEG task; and providing the network outputs to a downstream neural network to generate a mental health prediction for the user.
机译:方法,系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于生成EEG测量的嵌入。 其中一个方法包括获得用户的多个脑电图(EEG)信号测量,其中每个EEG信号测量对应于EEG任务的多个提示类型之一; 从多个EEG信号测量生成多个网络输入,每个网络输入对应于EEG任务的多个提示类型的不同提示类型; 使用双神经网络处理网络输入以生成相应的网络输出,每个网络输出对应于EEG任务的多个提示类型的不同提示类型; 并将网络输出到下游神经网络以生成用户的心理健康预测。

著录项

  • 公开/公告号US2022015657A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 X DEVELOPMENT LLC;

    申请/专利号US202016933219

  • 申请日2020-07-20

  • 分类号A61B5/04;A61B5;G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:25:01

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