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PROCESSING TIME-FREQUENCY REPRESENTATIONS OF EEG DATA USING NEURAL NETWORKS

机译:使用神经网络处理EEG数据的时频表示

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for generating embeddings of EEG measurements. One of the methods includes obtaining a two-dimensional time-frequency electroencephalogram (EEG) representation corresponding to one or more EEG signal measurements of a user; processing the time-frequency EEG representation using a first neural network having a plurality of first network parameters to generate an embedding of the time-frequency EEG representation, wherein the first neural network has been trained using transfer learning; and providing the embedding of the time-frequency EEG representation to a downstream neural network to generate a mental health prediction for the user.
机译:方法,系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于生成EEG测量的嵌入。 其中一个方法包括获得与用户的一个或多个EEG信号测量相对应的二维时频脑电图(EEG)表示; 使用具有多个第一网络参数的第一神经网络处理时频EEG表示以产生时频EEG表示的嵌入,其中第一神经网络已经使用转移学习训练; 并提供对下游神经网络的时频EEG表示的嵌入以产生对用户的心理健康预测。

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