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CLASSIFICATION OF USER SENTIMENT BASED ON MACHINE LEARNING

机译:基于机器学习的用户情绪分类

摘要

A system and method for machine learning classification of user sentiment is disclosed. The method includes storing including a plurality of category information. The plurality of category information includes a set of domain-specific category information. The method further includes extracting a plurality of aspects from textual data. The method further includes generating a sentiment by a machine learning model. The method further includes receiving the plurality of aspects and the set of domain-specific category information. The method further includes generating a sentiment based on the plurality of aspects and the set of domain-specific category information.
机译:公开了一种用于用户情绪的机器学习分类的系统和方法。 该方法包括存储包括多个类别信息。 多个类别信息包括一组特定的域类别信息。 该方法还包括从文本数据中提取多个方面。 该方法还包括通过机器学习模型生成情绪。 该方法还包括接收多个方面和一组特定于域类别信息。 该方法还包括基于多个方面和一组特定于域类别信息生成情绪。

著录项

  • 公开/公告号WO2021258058A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HOME DEPOT INTERNATIONAL INC.;

    申请/专利号WO2021US38277

  • 发明设计人 TIAN HAOZHENG;WHITE JAMES MORGAN;

    申请日2021-06-21

  • 分类号G06F16/33;G06F16/36;G06F40/30;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:01:22

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