基于主题模型的微博用户情绪层次化分类方法和分类系统

摘要

本发明公开了一种基于主题模型的微博用户情绪层次化分类方法和分类系统，分类方法包括S1：获取微博内容并进行预处理得到待分类词语，其中，所述待分类词语为副词、动词和形容词之中的一种或多种；S2：对所述待分类词语进行特征降维；以及S3：对特征降维后的待分类词语按照层次分类模型进行微博内容的情绪分类，其中，所述层次分类模型中所有层的节点为代表某种情绪的词语。本发明具有如下优点：设计了层次分类框架，并根据微博博文短文本的结构特点，采用了LDA这种概率生成模型来刻画数据进而进行特征降维和抽取。符合文本特点的模块引用提高了分类的准确性，获得了较好的分类结果。