基于机器学习的舌象体质分类

摘要

舌诊是中医望诊的一部分,舌为心之外候,通过观察舌象的变化,可以客观地了解人体内病邪的深度和性质,临床上各种疾病都可结合舌象进行诊断.历代医家又根据舌象特征,将人体分为九种体质.但传统舌诊结果,大多是依靠医者主观判断,且诊断结果会因外界因素而干扰,往往不可重复性.文中以舌象体质为着重点,参考前沿的机器学习神经网络理论,基于Inception-v3构建舌象体质分类模型,取得了很高的识别率和计算效率,为中医舌诊体质分类客观化提供了良好的思路.