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Neural network-based physical state evaluation of electronic devices, and related systems and methods

机译:基于神经网络的电子设备的物理状态评估,以及相关系统和方法

摘要

Systems and methods for evaluating the physical and/or appearance state of an electronic device using machine learning techniques are disclosed. In one exemplary aspect, the exemplary system includes a kiosk, wherein the kiosk includes an inspection plate configured to hold an electronic device, one arranged over the inspection plate configured to direct one or more light beams towards the electronic device. one or more light sources, and one or more cameras configured to capture at least one image of the first face of the electronic device. The system also includes one or more processors in communication with one or more cameras configured to extract a set of features of the electronic device and to determine, via the first neural network, a state of the electronic device based on the set of features.
机译:公开了用于评估使用机器学习技术的电子设备的物理和/或外观状态的系统和方法。 在一个示例性方面,示例性系统包括售货亭,其中,售货亭包括被配置为保持电子设备的检查板,其布置在检查板上,该检查板被配置为向电子设备引导一个或多个光束。 一个或多个光源,以及一个或多个摄像机,其被配置为捕获电子设备的第一面的至少一个图像。 该系统还包括一个或多个与一个或多个摄像机通信的处理器,该传播器被配置为通过第一神经网络提取一组特征并通过第一神经网络基于该组特征来确定电子设备的状态。

著录项

  • 公开/公告号KR20210127199A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 에코에이티엠 엘엘씨;

    申请/专利号KR1020217029040

  • 发明设计人 실바 존;포루탄푸르 바박;

    申请日2020-02-18

  • 分类号G06K9/62;G02B27/30;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06Q30/02;G06T7;G06T7/90;H04N5/225;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:51:06

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