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SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED DETECTION OF VISUAL OBJECTS IN MEDICAL IMAGES

机译:用于自动检测医学图像中的视觉对象的系统和方法

摘要

There is provided a computer implemented method for identification of an indication of visual object(s) in anatomical image(s) of a target individual, comprising: providing anatomical image(s) of a body portion of a target individual, inputting the anatomical image(s) into a classification component of a neural network (NN) and into a segmentation component of the NN, feeding a size feature into the classification component of the NN, wherein the size feature comprises an indication of a respective size of each segmented visual object identified in the anatomical image(s), the size feature computed according to segmentation data outputted by the segmentation component for each pixel element of the anatomical image(s), and computing, by the classification component of the NN, an indication of visual object(s) in the anatomical image(s).
机译:提供了一种计算机实现的方法,用于识别目标个体的解剖图像中的视觉对象的指示,包括:提供目标个体的主体部分的解剖图像,输入解剖图像 (s)进入神经网络(nn)的分类组件,并进入Nn的分割组件,将尺寸特征馈送到Nn的分类组件中,其中大小特征包括每个分段视觉的相应大小的指示 在解剖图像中识别的对象,尺寸特征根据由NN的分割组件的用于每个像素元素的分割组件输出的分段数据,由NN的分类组件,视觉的指示 解剖图像中的对象。

著录项

  • 公开/公告号US2021295108A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ZEBRA MEDICAL VISION LTD.;

    申请/专利号US201917260268

  • 发明设计人 AMIR BAR;

    申请日2019-06-27

  • 分类号G06K9/62;G06T7/11;G06K9/46;G06T7/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:12:29

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