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SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED DETECTION OF VISUAL OBJECTS IN MEDICAL IMAGES

机译:用于自动检测医学图像中的视觉对象的系统和方法

摘要

There is provided a computer implemented method for identification of an indication of visual object(s) in anatomical image(s) of a target individual, comprising: providing anatomical image(s) of a body portion of a target individual, inputting the anatomical image(s) into a classification component of a neural network (NN) and into a segmentation component of the NN, feeding a size feature into the classification component of the NN, wherein the size feature comprises an indication of a respective size of each segmented visual object identified in the anatomical image(s), the size feature computed according to segmentation data outputted by the segmentation component for each pixel element of the anatomical image(s), and computing, by the classification component of the NN, an indication of visual object(s) in the anatomical image(s).
机译:提供了一种用于识别目标个体的解剖图像中的视觉对象的指示的计算机实现的方法,该方法包括:提供目标个体的身体部位的解剖图像,输入解剖图像(s)进入神经网络(NN)的分类组件和NN的分割组件,将尺寸特征输入NN的分类组件,其中该尺寸特征包括每个分割后的视觉对象各自尺寸的指示在解剖图像中标识的对象,根据解剖图像的每个像素元素的分割分量输出的分割数据计算尺寸特征,并通过NN的分类分量计算视觉指示解剖图像中的对象。

著录项

  • 公开/公告号WO2020026223A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ZEBRA MEDICAL VISION LTD.;

    申请/专利号WO2019IL50714

  • 发明设计人 BAR AMIR;

    申请日2019-06-27

  • 分类号G06K9;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:13:36

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