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UNSUPERVISED DEPTH PREDICTION NEURAL NETWORKS

机译:无监督深度预测神经网络

摘要

A system for generating a depth output for an image is described. The system receives input images that depict the same scene, each input image including one or more potential objects. The system generates, for each input image, a respective background image and processes the background images to generate a camera motion output that characterizes the motion of the camera between the input images. For each potential object, the system generates a respective object motion output for the potential object based on the input images and the camera motion output. The system processes a particular input image of the input images using a depth prediction neural network (NN) to generate a depth output for the particular input image, and updates the current values of parameters of the depth prediction NN based on the particular depth output, the camera motion output, and the object motion outputs for the potential objects.
机译:描述用于为图像产生深度输出的系统。系统接收描绘相同场景的输入图像,每个输入图像包括一个或多个潜在对象。对于每个输入图像,系统生成相应的背景图像并处理背景图像以生成表征输入图像之间相机的运动的相机运动输出。对于每个潜在对象,系统基于输入图像和相机运动输出生成用于电位对象的相应对象运动输出。系统使用深度预测神经网络(NN)处理输入图像的特定输入图像,以产生特定输入图像的深度输出,并基于特定深度输出更新深度预测NN的参数的当前值,相机运动输出,以及潜在物体的对象运动输出。

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