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EQUAL HOLOGRAPHY USED BY TRAINED FEHLER FEEDBACK

机译:由培训的Fehler反馈使用的等于全息术

摘要

Techniques related to the production of holographic images are discussed. Such techniques include the use of a pre-trained deep neuronal network on a holographic target image to generate a feedback strength for error feedback in an iterative dissemination feedback model, and the generation of a bending pattern image corresponding to the holographic target image, using the iterative dissemination feedback model based on the holographic target image and using the feedback strength.
机译:讨论了与生产全息图像的生产相关的技术。这些技术包括在全息目标图像上使用预先训练的深神经元网络,以在迭代传播反馈模型中产生误差反馈的反馈强度,以及使用与全息目标图像对应的弯曲图案图像的产生基于全息目标图像和使用反馈强度的迭代传播反馈模型。

著录项

  • 公开/公告号DE102020128896A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;

    申请/专利号DE202010128896

  • 发明设计人 ALEXEY SUPIKOV;QIONG HUANG;RONALD AZUMA;

    申请日2020-11-03

  • 分类号G03H1/04;G03H1/08;G06N3/02;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-24 19:25:05

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