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ELECTRONIC CIRCUIT, NEURAL NETWORK, AND NEURAL NETWORK LEARNING METHOD

机译:电子电路,神经网络和神经网络学习方法

摘要

To quickly find an optimal parameter for a neural network. An electronic circuit includes a quantum dot, a capacitance portion, a current portion, and a current adjustment portion. In this circuit, the quantum dot includes a first electrode, a second electrode, and a third electrode. The first electrode is connected to a first potential. The second electrode is connected to a first current source. The third electrode is connected to a second current source. The current portion discharges current from the second electrode or supplies current to the second electrode. The current adjustment portion adjusts a current of the current portion and outputs a parameter to adjust the current.
机译:快速找到神经网络的最佳参数。电子电路包括量子点,电容部分,电流部分和电流调节部分。在该电路中,量子点包括第一电极,第二电极和第三电极。第一电极连接到第一电位。第二电极连接到第一电流源。第三电极连接到第二电流源。电流部分从第二电极排出电流或向第二电极提供电流。电流调节部分调整电流部分的电流并输出参数以调节电流。

著录项

  • 公开/公告号US2021158159A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HITACHI LTD.;

    申请/专利号US202017092439

  • 发明设计人 GOU SHINKAI;

    申请日2020-11-09

  • 分类号G06N3/08;H01L29/66;G06N10;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:55:08

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