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Transferring synthetic LiDAR system data to real world domain for autonomous vehicle training applications

机译:将综合LIDAR系统数据转移到真正的世界领域,以实现自主车辆训练应用

摘要

Methods and systems are disclosed for correlating synthetic LiDAR data to a real-world domain for use in training an autonomous vehicle in how to operate in an environment. To do this, the system will obtain a data set of synthetic LiDAR data, transfer the synthetic LiDAR data to a two-dimensional representation, use the two-dimensional representation to train a model of a real-world environment, and use the trained model of the real-world environment to train an autonomous vehicle.
机译:公开了用于将合成的LIDAR数据与真实世界领域相关联用于训练自主车辆的方法和系统,以便在如何在环境中操作。为此,系统将获得一个数据集的合成雷达数据集,将合成的LIDAR数据传输到二维表示,使用二维表示来训练真实世界的模型,并使用训练的模型真实世界的环境训练自主车辆。

著录项

  • 公开/公告号US11016496B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ARGO AI LLC;

    申请/专利号US201916380180

  • 发明设计人 KEVIN CHEN;JAMES HAYS;ERSIN YUMER;

    申请日2019-04-10

  • 分类号G05D1/02;G06F30/20;G01S17/90;G06K9;G09B9/05;G05D1;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:53:10

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