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METHOD OF TRAINING NEURAL NETWORK, AND RECOGNITION METHOD AND APPARATUS USING NEURAL NETWORK

机译:使用神经网络训练神经网络的方法和识别方法和装置

摘要

A training method of a neural network, and a recognition method and apparatus using the neural network are disclosed. The recognition method using the neural network includes obtaining a feature vector generated from a hidden layer of the neural network, in response to data being entered to an input layer of the neural network, and determining a reliability of a recognition result for the data using the feature vector and clusters.
机译:公开了一种神经网络的训练方法,以及使用神经网络的识别方法和装置。使用神经网络的识别方法包括获取从神经网络的隐藏层生成的特征向量,响应于输入到神经网络的输入层的数据,以及使用使用的数据的识别结果的可靠性特征向量和群集。

著录项

  • 公开/公告号US2021110212A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAMSUNG ELECTRONICS CO. LTD.;

    申请/专利号US202017132201

  • 发明设计人 HYOA KANG;

    申请日2020-12-23

  • 分类号G06K9/62;G06K9/66;G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:14:07

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