神经网络训练方法及装置、图像识别方法及装置和设备

摘要

本公开提供一种神经网络训练方法及装置、图像识别方法及装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉技术领域，训练方法包括：获取多个第一样本图像，多个第一样本图像包括多个正例图像和多个反例图像，多个正例图像均与同一图像相关；响应于多个第一样本图像输入神经网络，获取神经网络所输出的分别与多个正例图像相应的第一特征向量和分别与多个反例图像相应的多个第二特征向量；计算每一个正例图像与多个反例图像中每一个的相似度；基于多个正例图像中每一个正例图像与多个反例图像分别相应的多个相似度的分布，计算分布损失值；至少基于分布损失值调整神经网络的参数。