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INVERSE STRATIGRAPHIC MODELING USING A HYBRID LINEAR AND NONLINEAR ALGORITHM

机译:使用混合线性和非线性算法的逆分层建模

摘要

In a first step, a defined scope value is selected for each of a plurality of hydrodynamic input parameters. A simulated topographical result is generated using the selected scope values and a forward model. A detailed seismic interpretation is generated to represent specific seismic features or observed topography. A calculated a misfit value representing a distance between the simulated topographical result and a detailed seismic interpretation is minimized. An estimated optimized sand ratio and optimized hydrodynamic input parameters are generated. In a second step, a genetic algorithm is used to determine a proportion of each grain size in the estimated optimized sand ratio. A misfit value is used that is calculated from thickness and porosity data extracted from well data and a simulation result generated by the forward model to generate optimized components of different grain sizes. Optimized hydrodynamic input parameters and optimized components of different grain sizes are generated.
机译:在第一步中,为多个流体动力输入参数中的每一个选择定义的范围值。使用所选范围值和前向模型生成模拟的地形结果。产生详细的地震解释以表示特定地震特征或观察到的地形。计算出表示模拟地形结果和详细地震解释之间的距离的误操作值最小化。产生估计的优化砂比和优化的流体动力输入参数。在第二步骤中,遗传算法用于确定估计优化的砂比中的每个晶粒尺寸的比例。使用从井数据中提取的厚度和孔隙度数据计算的错入值和由前向模型产生的模拟结果以产生不同粒度的优化组件。优化的流体动力输入参数和不同粒度的优化组件。

著录项

  • 公开/公告号EP3803470A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAUDI ARABIAN OIL COMPANY;

    申请/专利号EP20190728231

  • 发明设计人 ZHANG MING;MEZGHANI MOKHLES MUSTAPHA;

    申请日2019-05-15

  • 分类号G01V1/28;G01V1/30;G01V99;G06F17/50;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 18:12:55

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