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INVERSE STRATIGRAPHIC MODELING USING A HYBRID LINEAR AND NONLINEAR ALGORITHM

机译:混合线性和非线性算法的逆地层建模

摘要

In a first step, a defined scope value is selected for each of a plurality of hydrodynamic input parameters. A simulated topographical result is generated using the selected scope values and a forward model. A detailed seismic interpretation is generated to represent specific seismic features or observed topography. A calculated a misfit value representing a distance between the simulated topographical result and a detailed seismic interpretation is minimized. An estimated optimized sand ratio and optimized hydrodynamic input parameters are generated. In a second step, a genetic algorithm is used to determine a proportion of each grain size in the estimated optimized sand ratio. A misfit value is used that is calculated from thickness and porosity data extracted from well data and a simulation result generated by the forward model to generate optimized components of different grain sizes. Optimized hydrodynamic input parameters and optimized components of different grain sizes are generated.
机译:在第一步中,为多个流体动力输入参数中的每一个选择定义的范围值。使用选定的范围值和正向模型生成模拟的地形结果。生成详细的地震解释以表示特定的地震特征或观察到的地形。最小化了代表模拟地形结果与详细地震解释之间的距离的计算失配值。产生估计的最佳砂比和最佳水力输入参数。在第二步中,使用遗传算法确定每种晶粒尺寸在估计的最佳砂比中的比例。使用失配值,该失配值是根据从井数据中提取的厚度和孔隙率数据以及正向模型生成的模拟结果计算得出的,以生成不同晶粒尺寸的优化组件。生成了优化的水力输入参数和不同粒度的优化组件。

著录项

  • 公开/公告号US2019369278A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-12-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAUDI ARABIAN OIL COMPANY;

    申请/专利号US201815994586

  • 发明设计人 MING ZHANG;MOKHLES MUSTAPHA MEZGHANI;

    申请日2018-05-31

  • 分类号G01V1/28;G06F17/12;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:18:45

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