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System, method for training and applying defect classifiers in wafers having deeply stacked layers

机译:系统,用于在具有深层堆叠层的晶片中训练和应用缺陷分类的方法

摘要

A system, method, and non-transitory computer readable medium are provided for training and applying defect classifiers in wafers having deeply stacked layers. In use, a plurality of images generated by an inspection system for a location of a defect detected on a wafer by the inspection system are acquired. The location on the wafer is comprised of a plurality of stacked layers, and each image of the plurality of images is generated by the inspection system at the location using a different focus setting. Further, a classification of the defect is determined, utilizing the plurality of images.
机译:提供系统,方法和非暂时性计算机可读介质,用于训练和应用具有深层堆叠层的晶片中的缺陷分类器。在使用中,获取由检查系统在晶片上检测到的缺陷位置的检查系统产生的多个图像。晶片上的位置包括多个堆叠层,并且多个图像的每个图像由使用不同的焦点设置在该位置处的检查系统生成。此外,利用多个图像确定缺陷的分类。

著录项

  • 公开/公告号US10964013B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KLA-TENCOR CORPORATION;

    申请/专利号US201815863753

  • 发明设计人 MARTIN PLIHAL;ANKIT JAIN;

    申请日2018-01-05

  • 分类号G06K9;G06T7;G06K9/20;G06K9/62;G06T7/70;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:58:08

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