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A NEURAL NET BASED DISTURBANCE PREDICTOR FOR MODEL PREDICTIVE CONTROL

机译:基于神经网络的扰动预测模型预测控制

摘要

A control loop for controlling a process or plant which controls the process or plant via an actuator. The control loop receives from the process or plant a signal representative of the process or plant output. The loop includes a nominal controller (20) that generates a control signal for the actuator which is used only in the absence of a predicted disturbance to the process or plant signal from a disturbance mode controller unit having a neural network (14) conditioned for predicting and indicating a disturbance.
机译:用于控制过程或工厂的控制回路,该控制回路通过致动器控制过程或工厂。控制回路从过程或工厂接收代表过程或工厂输出的信号。该回路包括标称控制器(20),该标称控制器(20)为致动器生成控制信号,该控制信号仅在不存在来自具有神经网络(14)的条件的干扰模式控制器单元对过程或工厂信号的预期干扰的情况下使用并表明有干扰。

著录项

  • 公开/公告号EP0722579B1

    专利类型

  • 公开/公告日1998-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HONEYWELL INC;

    申请/专利号EP19940930677

  • 发明设计人 GOPINATH RAVI S.;MATHUR ANOOP K.;

    申请日1994-10-07

  • 分类号G05B13/02;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-22 02:50:12

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